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⏱ 2 h 30 min📚 25 lecciones
IA Generativa en el Ciclo de Vida del Desarrollo de Software
Aprende a integrar asistentes de IA y prompt engineering en cada etapa del ciclo de vida del desarrollo de software para escribir, depurar y diseñar software de manera más eficiente.
💬Instructor de IA Pregunta sobre cualquier lección y recibe una respuesta clara al instante, cuando quieras.
🕐Empieza cuando quieras Sin horarios ni fechas límite: aprende a tu ritmo, cuando quieras.
🌐En español Lecciones, tareas y certificado: todo completamente en tu idioma.
Sobre este curso
La integración de la inteligencia artificial en el desarrollo de software ya no es un concepto futurista, es una habilidad fundamental para los desarrolladores. Este curso escrito te introduce a los conceptos fundamentales de la IA Generativa y te muestra cómo aprovechar estas herramientas en todo el Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC). Pasarás de comprender los modelos de lenguaje grandes (LLMs) básicos a aplicar técnicas prácticas de prompt engineering que asisten en la recopilación de requisitos, el diseño de UI, la generación de código, la depuración y las pruebas. Al leer explicaciones claras paso a paso y ejemplos de código estructurados, aprenderás a colaborar con herramientas de IA de manera segura y efectiva. Lo que aprenderás:
1. Comprender los conceptos centrales de la IA Generativa, los LLMs y su papel en el desarrollo de software moderno.
2. Aplicar técnicas fundamentales de prompt engineering para generar código limpio y funcional, y diseños de interfaz.
3. Depurar código Python e identificar errores lógicos utilizando estrategias estructuradas de solución de problemas asistida por IA.
4. Integrar herramientas de IA en varias fases del SDLC, desde la planificación inicial hasta las revisiones de código automatizadas y las pruebas.
5. Abordar consideraciones críticas de seguridad, privacidad y ética al usar asistentes de IA en flujos de trabajo de desarrollo.
6. Construir un plan estructurado para una aplicación de software utilizando patrones de arquitectura y diseño guiados por IA.
El curso comienza con la terminología esencial y los conceptos fundamentales de los LLMs antes de guiarte a través de escenarios prácticos basados en texto para la generación de código, la depuración y el diseño. Explorarás flujos de trabajo de desarrollo del mundo real, aprendiendo a escribir prompts efectivos y a revisar la salida generada por IA en busca de precisión y seguridad. Este curso está diseñado para desarrolladores principiantes, estudiantes de ingeniería de software y gerentes de proyectos que desean comprender cómo la IA Generativa está transformando la creación de software. No se requiere experiencia previa en IA o aprendizaje automático, aunque una familiaridad básica con los conceptos de programación es útil. Comienza a leer hoy mismo para dominar las habilidades esenciales de IA que están dando forma al futuro del desarrollo de software.
Lo que obtendrás
📜Certificado de finalización Añádelo a tu perfil de LinkedIn
💬Tutor AI personal ¿Atascado en una lección? Pregúntale a tu tutor integrado lo que quieras, cuando quieras.
♾️Acceso de por vida Vuelve cuando quieras, sin caducidad
📱Teléfono o computadora Funciona en cualquier dispositivo
💸Reembolso de 14 días Sin preguntas
⚡Breve y enfocado 2 h 30 min de contenido práctico
Certificado de finalización
Cada curso que completas en PickAClass emite una credencial como esta — original, con su propio código, verificable por URL y detallada sobre lo que realmente demostraste.
P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificable
Documento
Certificado de Maestría
Esto certifica que
Nombre Apellido
ha demostrado con éxito el dominio de
IA Generativa en el Ciclo de Vida del Desarrollo de Software
Habilidades demostradas
✓
Análisis de patrones de comportamiento
Fundamental
1.2 h
✓
Marcos de arquitectura de decisiones
Competente
1.4 h
✓
Diseño de pruebas A/B
Competente
1.7 h
✓
Redacción conductual
Avanzado
1.9 h
P
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IA Generativa en el Ciclo de Vida del Desarrollo de Software
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Detalle de desempeño
Resumen del curso
Lecciones completadas14 / 14
Preguntas de práctica26 / 28
Tareas entregadas4 (prom. 4.5 / 5)
Proyecto finalRevisado — 4.6 / 5
Práctica total6.2 h
Referencia de desempeño
Posición en la cohorteTop 12% de 1,625
Tiempo hasta completar11 días (mediana: 22)
Puntuación de dominio91 / 100
Puntuación de preguntas de práctica94%
Verificación de habilidadRuta de habilidad verificada