Trí tuệ nhân tạo sinh sản trong chu kỳ phát triển phần mềm — PickAClass
⏱ 2 giờ 30 phút 📚 25 bài

Trí tuệ nhân tạo sinh sản trong chu kỳ phát triển phần mềm

Học cách tích hợp trợ lý AI và kỹ thuật nhanh vào mọi giai đoạn của chu kỳ phát triển phần mềm để viết, gỡ lỗi và thiết kế phần mở rộng hiệu quả hơn.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Hệ thống này được thiết kế để giúp bạn hiểu được các khái niệm cơ bản của AI sinh học và cho bạn thấy cách tận dụng các công cụ này trong suốt chu kỳ phát triển phần mềm (SDLC). Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các mô hình ngôn ngữ lớn cơ bản (LLM) để áp dụng các kỹ thuật kỹ sư nhanh thực tế giúp hỗ trợ việc thu thập yêu cầu, thiết kế UI, tạo mã, gỡ lỗi và kiểm thử. Bằng cách đọc qua các giải thích rõ ràng, từng bước và các ví dụ mã có cấu trúc, bạn sẽ học cách hợp tác an toàn và hiệu quả với các công cụ AI. Ứng dụng các kỹ thuật kỹ sư cơ bản để tạo ra mã và thiết kế bố trí sạch sẽ, chức năng. 3. Gỡ lỗi mã Python và xác định lỗi logic bằng cách sử dụng các chiến lược khắc phục sự cố có hỗ trợ AI. 4. Xử lý các vấn đề an ninh, riêng tư và đạo đức quan trọng khi sử dụng trợ lý AI trong các quy trình phát triển. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và các khái niệm cơ bản của LLM trước khi hướng dẫn bạn qua các kịch bản dựa trên văn bản thực tế để tạo mã, gỡ lỗi và thiết kế. Bạn sẽ khám phá các luồng công việc phát triển thế giới thực, học cách viết các lời nhắc hiệu quả và xem xét kết quả AI để xác định chính xác và an toàn. Chương trình này được thiết kế cho những người mới bắt đầu phát triển, sinh viên kỹ thuật phần mềm, và quản lý dự án muốn hiểu cách Generative AI đang biến đổi việc tạo ra phần mở rộng. Không cần kinh nghiệm trước đó với AI hoặc học máy, mặc dù một sự quen thuộc cơ bản với các khái niệm lập trình sẽ hữu ích. Bắt đầu đọc hôm nay để nắm vững các kỹ năng AI thiết yếu đang định hình tương lai của phát triển phần mềm.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 30 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Trí tuệ nhân tạo sinh sản trong chu kỳ phát triển phần mềm
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Trí tuệ nhân tạo sinh sản trong chu kỳ phát triển phần mềm
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất