Generative AI in the Software Development Life Cycle — PickAClass
⏱ 2시간 30분 📚 25개 레슨

Generative AI in the Software Development Life Cycle

Learn how to integrate AI assistants and prompt engineering into every stage of the software development life cycle to write, debug, and design software more efficiently.

  • 💬 AI 강사
    어떤 강의든 질문하면 언제든 즉시 명확한 답을 받을 수 있어요.
  • 🕐 언제든지 시작
    정해진 일정이나 마감이 없어요 — 원할 때 자신의 속도로 배우세요.
  • 🌐 한국어로
    강의, 과제, 수료증까지 — 모두 완전히 당신의 언어로.

이 과정 소개

Integrating artificial intelligence into software development is no longer a futuristic concept—it is a core developer skill. This written course introduces you to the foundational concepts of Generative AI and shows you how to leverage these tools across the entire Software Development Life Cycle (SDLC). You will move from understanding basic large language models (LLMs) to applying practical prompt engineering techniques that assist with requirements gathering, UI design, code generation, debugging, and testing. By reading through clear, step-by-step explanations and structured code examples, you will learn how to safely and effectively collaborate with AI tools. What you'll learn: 1. Understand the core concepts of Generative AI, LLMs, and their role in modern software development. 2. Apply foundational prompt engineering techniques to generate clean, functional code and design layouts. 3. Debug Python code and identify logical errors using structured AI-assisted troubleshooting strategies. 4. Integrate AI tools into various SDLC phases, from initial planning to automated code reviews and testing. 5. Address critical security, privacy, and ethical considerations when using AI assistants in development workflows. 6. Build a structured plan for a software application using AI-guided architectural and design patterns. The course begins with essential terminology and foundational concepts of LLMs before guiding you through practical, text-based scenarios for code generation, debugging, and design. You will explore real-world development workflows, learning how to write effective prompts and review AI-generated output for accuracy and security. This course is designed for beginner developers, software engineering students, and project managers who want to understand how Generative AI is transforming software creation. No prior experience with AI or machine learning is required, though a basic familiarity with programming concepts is helpful. Start reading today to master the essential AI skills that are shaping the future of software development.

받게 되는 것

  • 📜 수료증
    LinkedIn 프로필에 추가
  • 💬 개인 AI 튜터
    강좌에서 막혔나요? 내장 튜터에게 언제든지 무엇이든 물어보세요.
  • ♾️ 평생 이용
    언제든 다시 보세요, 만료 없음
  • 📱 휴대폰 또는 컴퓨터
    어디서든 모든 기기에서
  • 💸 14일 환불
    이유 묻지 않음
  • 짧고 핵심적
    2시간 30분의 실용 학습

수료증

PickAClass에서 수료하는 모든 강좌는 이런 자격증을 발급합니다 — 원본, 고유 코드, URL 검증 가능, 그리고 실제로 입증한 내용을 상세히 기재.

P
PickAClass
스킬 프로필 · 검증 가능
문서
숙달 인증서
다음을 증명합니다
이름 성
의 숙달을 성공적으로 입증했습니다
Generative AI in the Software Development Life Cycle
입증된 스킬
행동 패턴 분석
기초
1.2 시간
의사결정 아키텍처 프레임워크
숙련
1.4 시간
A/B 테스트 설계
숙련
1.7 시간
행동 심리학 카피라이팅
고급
1.9 시간
P
PickAClass — 이름 성
Generative AI in the Software Development Life Cycle
2/2 페이지
성과 상세
수강 내용 요약
완료한 레슨 14 / 14
연습 문제 26 / 28
제출 과제 4 (평균 4.5 / 5)
캡스톤 프로젝트 검토됨 — 4.6 / 5
총 연습 6.2 시간
성과 벤치마크
코호트 순위 1,625명 중 상위 12%
완료까지 시간 11일 (중앙값: 22)
숙달 점수 91 / 100
연습 문제 점수 94%
스킬 검증 검증된 스킬 경로
이 자격증 검증
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass의 학술 기준에 따라 발급됩니다. 스킬 레벨은 강좌 역량 루브릭에 대해 평가된 성과를 반영합니다. 이 플랫폼의 고유 자격증입니다.

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자주 묻는 질문

이 과정을 듣는 데 무엇이 필요한가요? +

인터넷이 되는 휴대폰이나 컴퓨터만 있으면 됩니다. 설치나 특별한 장비는 필요 없습니다.

결제는 어떻게 하나요? +

Stripe를 통한 카드로. 카드 정보는 저장하지 않으며 Stripe가 안전하게 처리합니다.

환불받을 수 있나요? +

네 — 14일 이내 전액 환불, 이유를 묻지 않습니다.

얼마나 오래 이용할 수 있나요? +

평생. 구매하면 과정은 당신의 것이며 언제든 다시 볼 수 있습니다.

수료증을 받을 수 있나요? +

네. 수료 시 LinkedIn 프로필에 추가할 수 있는 수료증을 받습니다.

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