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⏱ 2 h 30 min📚 25 lezioni
AI Generativa nel Ciclo di Vita dello Sviluppo Software
Scopri come integrare assistenti AI e prompt engineering in ogni fase del ciclo di vita dello sviluppo software per scrivere, eseguire il debug e progettare software in modo più efficiente.
💬Istruttore IA Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
🕐Inizia quando vuoi Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
🌐In italiano Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.
Informazioni sul corso
Integrare l'intelligenza artificiale nello sviluppo software non è più un concetto futuristico, è una competenza fondamentale per gli sviluppatori. Questo corso scritto ti introduce ai concetti fondamentali dell'AI Generativa e ti mostra come sfruttare questi strumenti lungo l'intero Software Development Life Cycle (SDLC). Passerai dalla comprensione dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMs) di base all'applicazione di tecniche pratiche di prompt engineering che assistono nella raccolta dei requisiti, nella progettazione UI, nella generazione di codice, nel debugging e nel testing. Leggendo spiegazioni chiare e passo-passo ed esempi di codice strutturati, imparerai a collaborare in modo sicuro ed efficace con gli strumenti AI. Cosa imparerai: 1. Comprendere i concetti fondamentali dell'AI Generativa, degli LLMs e il loro ruolo nello sviluppo software moderno. 2. Applicare tecniche fondamentali di prompt engineering per generare codice pulito e funzionale e layout di design. 3. Eseguire il debug del codice Python e identificare errori logici utilizzando strategie strutturate di risoluzione dei problemi assistite dall'AI. 4. Integrare gli strumenti AI nelle varie fasi del SDLC, dalla pianificazione iniziale alle revisioni automatiche del codice e al testing. 5. Affrontare considerazioni critiche sulla sicurezza, la privacy e l'etica quando si utilizzano assistenti AI nei flussi di lavoro di sviluppo. 6. Costruire un piano strutturato per un'applicazione software utilizzando modelli architettonici e di design guidati dall'AI. Il corso inizia con la terminologia essenziale e i concetti fondamentali degli LLMs prima di guidarti attraverso scenari pratici basati su testo per la generazione di codice, il debugging e la progettazione. Esplorerai flussi di lavoro di sviluppo reali, imparando a scrivere prompt efficaci e a rivedere l'output generato dall'AI per accuratezza e sicurezza. Questo corso è progettato per sviluppatori principianti, studenti di ingegneria del software e project manager che vogliono capire come l'AI Generativa sta trasformando la creazione di software. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con AI o machine learning, sebbene una familiarità di base con i concetti di programmazione sia utile. Inizia a leggere oggi per padroneggiare le competenze AI essenziali che stanno plasmando il futuro dello sviluppo software.
Cosa otterrai
📜Certificato di completamento Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
💬Tutor AI personale Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
♾️Accesso a vita Torna quando vuoi, senza scadenza
📱Telefono o computer Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
💸Rimborso entro 14 giorni Senza domande
⚡Breve e mirato 2 h 30 min di contenuto pratico
Certificato di completamento
Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.
P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
AI Generativa nel Ciclo di Vita dello Sviluppo Software
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
AI Generativa nel Ciclo di Vita dello Sviluppo Software
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Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate14 / 14
Domande di pratica26 / 28
Compiti consegnati4 (media 4,5 / 5)
Progetto finaleValutato — 4,6 / 5
Pratica totale6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorteTop 12% su 1,625
Tempo al completamento11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza91 / 100
Punteggio domande di pratica94%
Verifica della competenzaPercorso di competenza verificato