Generative AI in the Software Development Life Cycle — PickAClass
⏱ 2時間30分 📚 25レッスン

Generative AI in the Software Development Life Cycle

Learn how to integrate AI assistants and prompt engineering into every stage of the software development life cycle to write, debug, and design software more efficiently.

  • 💬 AIインストラクター
    どのレッスンでも質問すれば、いつでもすぐに分かりやすい答えが返ってきます。
  • 🕐 いつでも開始
    スケジュールも締め切りもなし。自分のペースで、好きなときに学べます。
  • 🌐 日本語で
    レッスン、課題、修了証まで、すべてあなたの言語で。

このコースについて

Integrating artificial intelligence into software development is no longer a futuristic concept—it is a core developer skill. This written course introduces you to the foundational concepts of Generative AI and shows you how to leverage these tools across the entire Software Development Life Cycle (SDLC). You will move from understanding basic large language models (LLMs) to applying practical prompt engineering techniques that assist with requirements gathering, UI design, code generation, debugging, and testing. By reading through clear, step-by-step explanations and structured code examples, you will learn how to safely and effectively collaborate with AI tools. What you'll learn: 1. Understand the core concepts of Generative AI, LLMs, and their role in modern software development. 2. Apply foundational prompt engineering techniques to generate clean, functional code and design layouts. 3. Debug Python code and identify logical errors using structured AI-assisted troubleshooting strategies. 4. Integrate AI tools into various SDLC phases, from initial planning to automated code reviews and testing. 5. Address critical security, privacy, and ethical considerations when using AI assistants in development workflows. 6. Build a structured plan for a software application using AI-guided architectural and design patterns. The course begins with essential terminology and foundational concepts of LLMs before guiding you through practical, text-based scenarios for code generation, debugging, and design. You will explore real-world development workflows, learning how to write effective prompts and review AI-generated output for accuracy and security. This course is designed for beginner developers, software engineering students, and project managers who want to understand how Generative AI is transforming software creation. No prior experience with AI or machine learning is required, though a basic familiarity with programming concepts is helpful. Start reading today to master the essential AI skills that are shaping the future of software development.

得られるもの

  • 📜 修了証
    LinkedInプロフィールに追加
  • 💬 パーソナルAIチューター
    レッスンで詰まった?組み込みチューターにいつでも何でも聞いてみよう。
  • ♾️ 無期限アクセス
    いつでも再開可能、有効期限なし
  • 📱 スマホでもPCでも
    どこでもどんな端末でも
  • 💸 14日返金保証
    理由を聞きません
  • 短く要点だけ
    2時間30分の実践的な内容

修了証

PickAClassで修了した各コースは、このような証明書を発行します — オリジナルで、独自コード付き、URLで検証可能、そして実際に示した内容を詳細に記載。

P
PickAClass
スキルプロフィール · 検証可能
文書
修得証明書
以下を証明します
氏名
の習得を見事に証明しました
Generative AI in the Software Development Life Cycle
実証されたスキル
行動パターン分析
基礎
1.2 時間
意思決定アーキテクチャフレームワーク
熟達
1.4 時間
A/Bテスト設計
熟達
1.7 時間
行動心理学的コピーライティング
上級
1.9 時間
P
PickAClass — 氏名
Generative AI in the Software Development Life Cycle
2/2ページ
パフォーマンス詳細
学習内容の概要
修了レッスン 14 / 14
練習問題 26 / 28
提出課題 4(平均 4.5 / 5)
集大成プロジェクト レビュー済み — 4.6 / 5
練習合計 6.2 時間
パフォーマンス基準
コホート順位 1,625人中上位12%
修了までの時間 11日(中央値: 22)
習熟スコア 91 / 100
練習問題スコア 94%
スキル検証 検証済みスキルパス
この資格を検証
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClassの学術基準に基づき発行。スキルレベルはコースの能力ルーブリックに対して評価された成績を反映します。本プラットフォーム独自の資格です。

レビュー

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送信後にサインインを求めます — 下書きは保存されます。

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よくある質問

このコースを受けるには何が必要ですか? +

インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。

支払い方法は? +

Stripe経由のカードで。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。

返金できますか? +

はい — 14日以内なら理由を問わず全額返金。

いつまでアクセスできますか? +

ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。

修了証はもらえますか? +

はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。

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