AI Generatif dalam Siklus Hidup Pengembangan Perangkat Lunak — PickAClass
⏱ 2 jam 30 mnt 📚 25 pelajaran

AI Generatif dalam Siklus Hidup Pengembangan Perangkat Lunak

Belajar bagaimana mengintegrasikan asisten AI dan rekayasa prompt ke setiap tahap siklus hidup pengembangan perangkat lunak untuk menulis, mendebug, dan merancang perangkat lunak dengan lebih efisien.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam pengembangan perangkat lunak tidak lagi merupakan konsep futuristik – ini adalah keterampilan inti pengembang. Kursus tertulis ini memperkenalkan Anda pada konsep dasar Generative AI dan menunjukkan bagaimana memanfaatkan alat-alat ini di seluruh Siklus Hidup Pengembangan Perangkat Lunak (SDLC). Anda akan beralih dari memahami model bahasa besar dasar (LLM) untuk menerapkan teknik rekayasa prompt praktis yang membantu dengan pengumpulan persyaratan, desain UI, generasi kode, debugging, dan pengujian. Dengan membaca penjelasan yang jelas, langkah demi langkah dan contoh kode yang terstruktur, Anda akan belajar bagaimana berkolaborasi dengan aman dan efektif dengan alat AI. Apa yang Anda pelajari: 1. Mengerti konsep inti Generative AI, LLM, dan peran mereka dalam pengembangan perangkat lunak modern. 2. 3. Melakukan debugging kode Python dan mengidentifikasi kesalahan logika menggunakan strategi pemecahan masalah yang dibantu AI. 4. Mengintegrasikan alat AI ke berbagai fase SDLC, dari perencanaan awal hingga tinjauan dan pengujian kode otomatis. Menjawab pertimbangan-pertimbangan penting mengenai keamanan, privasi, dan etika ketika menggunakan asisten AI dalam proses pengembangan. 6. Membuat rencana terstruktur untuk aplikasi perangkat lunak menggunakan pola arsitektur dan desain yang dipandu oleh AI. Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar dan konsep dasar LLM sebelum memandu Anda melalui skenario berbasis teks yang praktis untuk menghasilkan kode, debugging, dan desain. Anda akan menjelajahi aliran kerja pengembangan dunia nyata, belajar bagaimana menulis perintah yang efektif dan meninjau keluaran yang dihasilkan oleh AI untuk memastikan akurasi dan keamanan. Kursus ini dirancang untuk pengembang pemula, mahasiswa teknik perangkat lunak, dan manajer proyek yang ingin memahami bagaimana Generative AI mengubah pembuatan perangkat lunak. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan AI atau machine learning, meskipun keakraban dasar dengan konsep pemrograman akan membantu. Mulailah membaca hari ini untuk menguasai keterampilan AI yang penting yang membentuk masa depan pengembangan perangkat lunak.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    2 jam 30 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
AI Generatif dalam Siklus Hidup Pengembangan Perangkat Lunak
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
AI Generatif dalam Siklus Hidup Pengembangan Perangkat Lunak
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan

Belum ada ulasan — jadilah yang pertama berbagi pengalaman.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur