Vertex AI এবং BigQuery ব্যবহার করে স্মার্ট অ্যানালিটিক্স এবং মেশিন লার্নিং — PickAClass
4.0 (4) ⏱ 2 ঘ 30 মিন 📚 25 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

Vertex AI এবং BigQuery ব্যবহার করে স্মার্ট অ্যানালিটিক্স এবং মেশিন লার্নিং

উন্নত ক্লাউড-ভিত্তিক অ্যানালিটিক্স এবং প্রোডাকশন-রেডি AI টুলস ব্যবহার করে বুদ্ধিমান ডেটা পাইপলাইন তৈরি করুন এবং মেশিন লার্নিং মডেল স্থাপন করুন।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

প্রতিযোগিতামূলক থাকার জন্য সংস্থাগুলিকে অবশ্যই স্বয়ংক্রিয় বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে বিপুল পরিমাণ ডেটা থেকে কার্যকর অন্তর্দৃষ্টি বের করতে হবে। এই কোর্সটি আপনার ডেটা ওয়ার্কফ্লোতে সরাসরি মেশিন লার্নিং সংহত করার জন্য একটি স্পষ্ট পথ সরবরাহ করে, যা কাঁচা তথ্য থেকে অত্যাধুনিক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলগুলিতে স্থানান্তরিত করে। আপনি পরিচালিত ক্লাউড পরিষেবাগুলি ব্যবহার করে ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং এবং আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সের মধ্যেকার ব্যবধান পূরণ করতে শিখবেন। ব্যবহারিক ব্যাখ্যা এবং কোড-ভিত্তিক উদাহরণের মাধ্যমে পড়ার মাধ্যমে, আপনি ডেটা পাইপলাইন এবং মডেল স্থাপন পরিচালনা করার পদ্ধতিকে রূপান্তরিত করবেন। আপনি যা শিখবেন: - মৌলিক AI এবং মেশিন লার্নিং পরিভাষা এবং মূল ধারণাগুলি বুঝুন - ন্যূনতম কোড সহ দ্রুত স্থাপনার জন্য AutoML ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয় মডেল তৈরি করুন - BigQuery ML ব্যবহার করে SQL-ভিত্তিক মেশিন লার্নিং কৌশল প্রয়োগ করুন - Vertex AI ব্যবহার করে প্রোডাকশন-রেডি পরিবেশ এবং ওয়ার্কফ্লো কনফিগার করুন - বিদ্যমান ডেটা পাইপলাইনগুলিতে মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে সংহত করার অনুশীলন করুন - রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন এবং প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং সহ আধুনিক AI প্যাটার্নগুলি বুঝুন কোর্সটি পরিচালিত পরিষেবা এবং কাস্টম নোটবুক পরিবেশ ব্যবহার করে ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে যাওয়ার আগে প্রয়োজনীয় পরিভাষা এবং ডেটা ধারণা দিয়ে শুরু হয়। আপনি লিখিত ব্যাখ্যা এবং কাঠামোগত অনুশীলনের মাধ্যমে মৌলিক অটোমেশন থেকে শুরু করে স্কেলেবল, প্রোডাকশন-গ্রেড AI সমাধান স্থাপন পর্যন্ত অগ্রসর হবেন। এই কোর্সটি ডেটা সায়েন্স, অ্যানালিটিক্স বা ইঞ্জিনিয়ারিং-এর নতুনদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা AI-এর জন্য ক্লাউড টুল ব্যবহার করতে চান; পূর্ববর্তী মেশিন লার্নিং পটভূমির প্রয়োজন নেই। ক্লাউড-ভিত্তিক মেশিন লার্নিং এবং স্মার্ট অ্যানালিটিক্স-এ আপনার যাত্রা শুরু করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 30 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
Vertex AI এবং BigQuery ব্যবহার করে স্মার্ট অ্যানালিটিক্স এবং মেশিন লার্নিং
প্রদর্শিত দক্ষতা
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 27.08.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
Vertex AI এবং BigQuery ব্যবহার করে স্মার্ট অ্যানালিটিক্স এবং মেশিন লার্নিং
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা (4)

محمد علي AE
★ 4 · 26.08.2026

ওয়াও, এই কোর্স আমার প্রত্যাশার চেয়েও বেশি ছিল, তথ্যগুলো খুব পরিষ্কারভাবে উপস্থাপন করা হয়েছে এবং এর প্রয়োগযোগ্যতা অনেক বড়।

James Martin NZ যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 06.08.2026

এই কোর্সটি আমার প্রত্যাশার চেয়েও বেশি ছিল, এর গঠন ছিল চমৎকার, ধাপে ধাপে জ্ঞান অর্জন করা, সত্যিই মূল্যবান বিষয়বস্তু।

Beatriz Núñez PA
★ 4 · 10.06.2026

এটা একটা মজবুত কোর্স। এর গঠনতন্ত্র যৌক্তিক এবং বেশিরভাগ উদাহরণই সহায়ক ছিল। যদিও কিছু বাস্তব জীবনের ঘটনার ব্যবহার করা যেতে পারে।

Aung Than MM যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 3 · 30.05.2026

এই কোর্সটি আমি খুব উপভোগ করেছি। তথ্য উপস্থাপনের পদ্ধতিটি ছিল অসাধারণ এবং ব্যবহারিক প্রয়োগগুলোকে কার্যকরভাবে তুলে ধরা হয়েছে। চমৎকার কাজ!

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন