Intelligente Analysen und maschinelles Lernen mit Vertex AI und BigQuery

Unternehmen müssen heutzutage mithilfe automatisierter Intelligenz aus riesigen Datenmengen umsetzbare Erkenntnisse gewinnen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.Dieser Kurs bietet einen klaren Weg zur Integration von maschinellem Lernen direkt in Ihre Datenworkflows und zum Übergang von Rohinformationen zu ausgeklügelten Vorhersagemodellen. Sie lernen, wie Sie die Lücke zwischen Data Engineering und Künstlicher Intelligenz schließen, indem Sie Managed Cloud Services nutzen.Durch praktische Erklärungen und codebasierte Beispiele werden Sie den Umgang mit Datenpipelines und der Modellbereitstellung verändern. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende KI- und Machine-Learning-Terminologie und die Kernkonzepte - Erstellen Sie automatisierte Modelle mit AutoML für eine schnelle Bereitstellung mit minimalem Code - Wenden Sie SQL-basierte Machine-Learning-Techniken mit BigQuery ML an - Konfigurieren Sie produktionsbereite Umgebungen und Workflows mit Vertex AI - Üben Sie die Integration von Machine-Learning-Modellen in bestehende Datenpipelines - Verstehen Sie moderne KI-Muster, einschließlich Retrieval-Augmented Generation und Prompt Engineering Der Kurs beginnt mit grundlegenden Begriffen und Datenkonzepten. Anschließend werden praktische Anwendungen mit Managed Services und benutzerdefinierten Notebook-Umgebungen vorgestellt. Sie lernen die grundlegende Automatisierung kennen und entwickeln skalierbare KI-Lösungen für die Produktion. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger in den Bereichen Data Science, Analytics oder Engineering, die Cloud-Tools für KI nutzen möchten. Es ist kein vorheriger Hintergrund in maschinellem Lernen erforderlich. Beginnen Sie Ihre Reise in Cloud-basiertes maschinelles Lernen und intelligente Analysen.