Phân tích thông minh và học máy với Vertex AI và BigQuery

Các tổ chức ngày nay phải trích xuất những hiểu biết có thể hành động từ lượng lớn dữ liệu sử dụng trí tuệ tự động để duy trì cạnh tranh. Chương trình này cung cấp một con đường rõ ràng để tích hợp học máy trực tiếp vào các luồng dữ liệu của bạn, chuyển từ thông tin thô sang các mô hình dự đoán phức tạp. Bạn sẽ học cách nối kết khoảng cách giữa kỹ thuật dữ liệu và trí tuệ nhân tạo bằng cách tận dụng các dịch vụ đám mây được quản lý. Bằng cách đọc qua các giải thích thực tế và các ví dụ dựa trên mã, bạn sẽ chuyển đổi cách bạn xử lý các đường ống dữ liệu và triển khai mô hình. Bạn sẽ học được: - Hiểu AI cơ bản và thuật ngữ học máy và các khái niệm cốt lõi - Tạo mô hình tự động bằng AutoML để triển khai nhanh chóng với tối thiểu mã - Apply SQL-based machine learning techniques using BigQuery ML - Cấu hình môi trường và luồng công việc sẵn sàng sản xuất bằng Vertex AI - Thực hành tích hợp mô hình học máy vào các đường ống dữ liệu hiện có - Hiểu các mô hình AI hiện đại bao gồm việc tăng cường tìm kiếm và kỹ thuật nhanh chóng Chương trình bắt đầu với thuật ngữ và khái niệm dữ liệu cơ bản trước khi chuyển sang các ứng dụng thực tế sử dụng dịch vụ quản lý và môi trường notebook tùy chỉnh. Bạn sẽ tiến triển từ tự động hóa cơ bản đến triển khai các giải pháp AI có thể mở rộng, sản xuất thông qua các giải thích viết và các bài tập có cấu trúc. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu trong khoa học dữ liệu, phân tích hoặc kỹ thuật muốn tận dụng các công cụ đám mây cho AI; không cần có nền tảng học máy trước đó. Bắt đầu hành trình của bạn vào học máy dựa trên đám mây và phân tích thông minh.