Phân tích Thông minh và Học máy với Vertex AI và BigQuery

Các tổ chức ngày nay phải trích xuất thông tin chi tiết có thể hành động từ lượng dữ liệu khổng lồ bằng cách sử dụng trí tuệ tự động để duy trì tính cạnh tranh. Khóa học này cung cấp một lộ trình rõ ràng để tích hợp học máy trực tiếp vào quy trình làm việc dữ liệu của bạn, chuyển từ thông tin thô sang các mô hình dự đoán tinh vi. Bạn sẽ học cách thu hẹp khoảng cách giữa kỹ thuật dữ liệu và trí tuệ nhân tạo bằng cách tận dụng các dịch vụ đám mây được quản lý. Bằng cách đọc các giải thích thực tế và các ví dụ dựa trên mã, bạn sẽ thay đổi cách bạn xử lý các quy trình dữ liệu và triển khai mô hình. Bạn sẽ học: - Hiểu thuật ngữ và các khái niệm cốt lõi về AI và học máy nền tảng - Xây dựng các mô hình tự động bằng AutoML để triển khai nhanh chóng với ít mã nhất - Áp dụng các kỹ thuật học máy dựa trên SQL bằng BigQuery ML - Cấu hình môi trường và quy trình làm việc sẵn sàng cho sản xuất bằng Vertex AI - Thực hành tích hợp các mô hình học máy vào các quy trình dữ liệu hiện có - Hiểu các mẫu AI hiện đại bao gồm tạo sinh tăng cường truy xuất và kỹ thuật gợi ý Khóa học bắt đầu với các thuật ngữ thiết yếu và các khái niệm dữ liệu trước khi chuyển sang các ứng dụng thực tế bằng cách sử dụng các dịch vụ được quản lý và môi trường sổ ghi chép tùy chỉnh. Bạn sẽ tiến từ tự động hóa cơ bản đến triển khai các giải pháp AI có thể mở rộng, đạt tiêu chuẩn sản xuất thông qua các giải thích bằng văn bản và các bài tập có cấu trúc. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu trong khoa học dữ liệu, phân tích hoặc kỹ thuật, những người muốn tận dụng các công cụ đám mây cho AI; không yêu cầu kiến thức nền về học máy. Bắt đầu hành trình của bạn vào học máy dựa trên đám mây và phân tích thông minh.