स्मार्ट एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग Vertex AI और BigQuery के साथ — PickAClass
4.0 (4) ⏱ 2 घंटे 30 मिनट 📚 25 पाठ 🎧 ऑडियो संस्करण

स्मार्ट एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग Vertex AI और BigQuery के साथ

उन्नत क्लाउड-आधारित एनालिटिक्स और प्रोडक्शन-रेडी AI टूल्स का उपयोग करके इंटेलिजेंट डेटा पाइपलाइन बनाएं और मशीन लर्निंग मॉडल डिप्लॉय करें।

  • 💬 एआई प्रशिक्षक
    किसी भी पाठ के बारे में पूछें और तुरंत, कभी भी स्पष्ट उत्तर पाएँ।
  • 🕐 कभी भी शुरू करें
    कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें।
  • 🌐 हिंदी में
    पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।

इस कोर्स के बारे में

प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए, आज संगठनों को स्वचालित इंटेलिजेंस का उपयोग करके विशाल मात्रा में डेटा से कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि (actionable insights) निकालने की आवश्यकता है। यह कोर्स मशीन लर्निंग को सीधे आपके डेटा वर्कफ़्लो में एकीकृत करने का एक स्पष्ट मार्ग प्रदान करता है, जो कच्ची जानकारी से लेकर परिष्कृत प्रेडिक्टिव मॉडल तक ले जाता है। आप प्रबंधित क्लाउड सेवाओं का लाभ उठाकर डेटा इंजीनियरिंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बीच के अंतर को पाटना सीखेंगे। व्यावहारिक स्पष्टीकरणों और कोड-आधारित उदाहरणों को पढ़कर, आप डेटा पाइपलाइन और मॉडल डिप्लॉयमेंट को संभालने के तरीके को बदल देंगे। आप क्या सीखेंगे: - मूलभूत AI और मशीन लर्निंग शब्दावली और मुख्य अवधारणाओं को समझें - न्यूनतम कोड के साथ तेज़ी से डिप्लॉयमेंट के लिए AutoML का उपयोग करके स्वचालित मॉडल बनाएं - BigQuery ML का उपयोग करके SQL-आधारित मशीन लर्निंग तकनीकों को लागू करें - Vertex AI का उपयोग करके प्रोडक्शन-रेडी वातावरण और वर्कफ़्लो कॉन्फ़िगर करें - मौजूदा डेटा पाइपलाइन में मशीन लर्निंग मॉडल को एकीकृत करने का अभ्यास करें - रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन और प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग सहित आधुनिक AI पैटर्न को समझें यह कोर्स प्रबंधित सेवाओं और कस्टम नोटबुक वातावरण का उपयोग करके व्यावहारिक अनुप्रयोगों में जाने से पहले आवश्यक शब्दावली और डेटा अवधारणाओं से शुरू होता है। आप लिखित स्पष्टीकरणों और संरचित अभ्यासों के माध्यम से बुनियादी ऑटोमेशन से लेकर स्केलेबल, प्रोडक्शन-ग्रेड AI समाधानों को डिप्लॉय करने तक प्रगति करेंगे। यह कोर्स डेटा साइंस, एनालिटिक्स या इंजीनियरिंग के उन शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो AI के लिए क्लाउड टूल्स का लाभ उठाना चाहते हैं; मशीन लर्निंग की कोई पूर्व पृष्ठभूमि आवश्यक नहीं है। क्लाउड-आधारित मशीन लर्निंग और स्मार्ट एनालिटिक्स में अपनी यात्रा शुरू करें।

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 💬 व्यक्तिगत AI ट्यूटर
    किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो।
  • 🎧 ऑडियो संस्करण शामिल
    चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 14-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    2 घंटे 30 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समापन प्रमाणपत्र

PickAClass पर पूरा किया हर कोर्स ऐसी क्रेडेंशियल देता है — मूल, अपने कोड के साथ, URL से सत्यापन योग्य, और जो वास्तव में प्रदर्शित हुआ उसका विस्तृत विवरण।

P
PickAClass
कौशल प्रोफ़ाइल · सत्यापन योग्य
दस्तावेज़
महारत प्रमाणपत्र
यह प्रमाणित करता है कि
नाम उपनाम
ने सफलतापूर्वक निपुणता प्रदर्शित की
स्मार्ट एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग Vertex AI और BigQuery के साथ
प्रदर्शित कौशल
व्यवहारिक पैटर्न विश्लेषण
आधारभूत
1.2 घं
निर्णय-आर्किटेक्चर ढांचे
दक्ष
1.4 घं
A/B परीक्षण डिजाइन
दक्ष
1.7 घं
व्यवहारिक कॉपीराइटिंग
उन्नत
1.9 घं
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · जारी 27.08.2026
क्रेडेंशियल ID
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — नाम उपनाम
स्मार्ट एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग Vertex AI और BigQuery के साथ
पृष्ठ 2 / 2
प्रदर्शन विवरण
कोर्सवर्क सारांश
पूर्ण पाठ 14 / 14
अभ्यास प्रश्न 26 / 28
जमा असाइनमेंट 4 (औसत 4.5 / 5)
कैपस्टोन प्रोजेक्ट समीक्षित — 4.6 / 5
कुल अभ्यास 6.2 घं
प्रदर्शन बेंचमार्क
कोहोर्ट रैंक 1,625 में शीर्ष 12%
पूर्णता का समय 11 दिन (माध्यिका: 22)
महारत स्कोर 91 / 100
अभ्यास-प्रश्न स्कोर 94%
कौशल सत्यापन सत्यापित कौशल पथ
इस क्रेडेंशियल को सत्यापित करें
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass के अकादमिक मानकों के तहत जारी। कौशल स्तर कोर्स की दक्षता रूब्रिक के विरुद्ध मूल्यांकित प्रदर्शन दर्शाते हैं। यह इस प्लेटफ़ॉर्म का मूल क्रेडेंशियल है।

समीक्षाएँ (4)

محمد علي AE
★ 4 · 26.08.2026

वाह, इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों से बढ़कर काम किया। जानकारी बहुत स्पष्ट रूप से प्रस्तुत की गई थी और प्रयोज्यता बहुत अधिक है।

James Martin NZ सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 06.08.2026

इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया। स्ट्रक्चर एकदम सही था, ज्ञान को कदम-दर-कदम बनाया। वास्तव में मूल्यवान सामग्री।

Beatriz Núñez PA
★ 4 · 10.06.2026

यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।

Aung Than MM सत्यापित शिक्षार्थी
★ 3 · 30.05.2026

इस कोर्स का भरपूर आनंद लिया। जिस तरह से जानकारी प्रस्तुत की गई थी वह उत्कृष्ट थी, और व्यावहारिक अनुप्रयोगों को प्रभावी ढंग से उजागर किया गया था। बहुत बढ़िया काम!

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

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