Vertex AI 및 BigQuery를 활용한 스마트 분석 및 머신러닝

오늘날 조직은 경쟁력을 유지하기 위해 자동화된 인텔리전스를 사용하여 방대한 양의 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 추출해야 합니다. 이 과정은 머신러닝을 데이터 워크플로에 직접 통합하여 원시 정보에서 정교한 예측 모델로 나아가는 명확한 경로를 제공합니다. 관리형 클라우드 서비스를 활용하여 데이터 엔지니어링과 인공지능 사이의 격차를 해소하는 방법을 배우게 됩니다. 실용적인 설명과 코드 기반 예제를 통해 데이터 파이프라인 및 모델 배포를 처리하는 방식을 혁신할 것입니다. 학습 내용: - 기본적인 AI 및 머신러닝 용어와 핵심 개념 이해 - 최소한의 코드로 신속한 배포를 위해 AutoML을 사용하여 자동화된 모델 구축 - BigQuery ML을 사용하여 SQL 기반 머신러닝 기술 적용 - Vertex AI를 사용하여 프로덕션 준비가 완료된 환경 및 워크플로 구성 - 기존 데이터 파이프라인에 머신러닝 모델 통합 실습 - 검색 증강 생성(retrieval-augmented generation) 및 프롬프트 엔지니어링을 포함한 최신 AI 패턴 이해 이 과정은 필수 용어 및 데이터 개념으로 시작하여 관리형 서비스 및 맞춤형 노트북 환경을 사용한 실용적인 응용으로 넘어갑니다. 서면 설명과 구조화된 연습을 통해 기본적인 자동화에서 확장 가능하고 프로덕션 수준의 AI 솔루션을 배포하는 단계로 발전할 것입니다. 이 과정은 AI를 위해 클라우드 도구를 활용하고자 하는 데이터 과학, 분석 또는 엔지니어링 분야의 초보자를 위해 설계되었습니다. 사전 머신러닝 배경 지식은 필요하지 않습니다. 클라우드 기반 머신러닝 및 스마트 분석 여정을 시작하세요.