การวิเคราะห์อัจฉริยะและแมชชีนเลิร์นนิงด้วย Vertex AI และ BigQuery

องค์กรในปัจจุบันต้องดึงข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จากข้อมูลจำนวนมหาศาลโดยใช้ระบบอัจฉริยะอัตโนมัติเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน หลักสูตรนี้มอบเส้นทางที่ชัดเจนสำหรับการผสานรวมแมชชีนเลิร์นนิงเข้ากับเวิร์กโฟลว์ข้อมูลของคุณโดยตรง โดยเปลี่ยนจากข้อมูลดิบไปสู่โมเดลการคาดการณ์ที่ซับซ้อน คุณจะได้เรียนรู้การเชื่อมช่องว่างระหว่างวิศวกรรมข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์โดยใช้ประโยชน์จากบริการคลาวด์ที่มีการจัดการ ด้วยการอ่านคำอธิบายเชิงปฏิบัติและตัวอย่างที่อิงตามโค้ด คุณจะเปลี่ยนแปลงวิธีการจัดการไปป์ไลน์ข้อมูลและการปรับใช้โมเดล สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจคำศัพท์พื้นฐานของ AI และแมชชีนเลิร์นนิง รวมถึงแนวคิดหลัก - สร้างโมเดลอัตโนมัติโดยใช้ AutoML สำหรับการปรับใช้ที่รวดเร็วด้วยโค้ดที่น้อยที่สุด - ประยุกต์ใช้เทคนิคแมชชีนเลิร์นนิงที่ใช้ SQL โดยใช้ BigQuery ML - กำหนดค่าสภาพแวดล้อมและเวิร์กโฟลว์ที่พร้อมสำหรับการใช้งานจริงโดยใช้ Vertex AI - ฝึกฝนการผสานรวมโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงเข้ากับไปป์ไลน์ข้อมูลที่มีอยู่ - ทำความเข้าใจรูปแบบ AI สมัยใหม่ รวมถึง retrieval-augmented generation และ prompt engineering หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำศัพท์ที่จำเป็นและแนวคิดเกี่ยวกับข้อมูล ก่อนที่จะเข้าสู่การประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติโดยใช้บริการที่มีการจัดการและสภาพแวดล้อมโน้ตบุ๊กที่กำหนดเอง คุณจะก้าวหน้าจากการทำงานอัตโนมัติขั้นพื้นฐานไปสู่การปรับใช้โซลูชัน AI ระดับการผลิตที่ปรับขนาดได้ ผ่านคำอธิบายที่เป็นลายลักษณ์อักษรและแบบฝึกหัดที่มีโครงสร้าง หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล การวิเคราะห์ หรือวิศวกรรมที่ต้องการใช้ประโยชน์จากเครื่องมือคลาวด์สำหรับ AI โดยไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานด้านแมชชีนเลิร์นนิงมาก่อน เริ่มต้นการเดินทางของคุณสู่แมชชีนเลิร์นนิงบนคลาวด์และการวิเคราะห์อัจฉริยะ