Docker et Kubernetes pour l'ingénierie des données

Découvrez comment les équipes d'ingénierie de données modernes empaquetent, déploient et gèrent leurs applications pour une meilleure évolutivité et fiabilité. Ce cours fournit une base pratique en matière de conteneurisation et d'orchestration, adaptée spécifiquement aux tâches d'ingénierie des données.Vous apprendrez à utiliser Docker pour créer des environnements cohérents et isolés pour vos applications de données, puis à utiliser Kubernetes pour les déployer et les gérer efficacement, en veillant à ce que vos pipelines de données soient robustes et évolutifs. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les concepts de base de la virtualisation et de la conteneurisation à partir de zéro. - Créez et gérez des images Docker personnalisées pour les scripts Python et les applications de données. - Pratiquer l'orchestration de services de données multi-conteneurs localement avec Docker Compose. - Apprenez les bases de Kubernetes pour déployer et mettre à l'échelle des charges de travail de données conteneurisées. - Configurer le stockage persistant et la mise en réseau pour les applications de données stateful dans Kubernetes. - Appliquer les principes de base de CI / CD pour automatiser la création et le déploiement de vos images de conteneurs. - Explorez les concepts d'ingénierie de fiabilité de site (SRE) pour améliorer la robustesse de vos systèmes de données. Le cours commence par la théorie essentielle des conteneurs avant de passer à des exercices pratiques avec Docker.Vous progresserez ensuite vers l'orchestration d'applications avec Kubernetes, en vous concentrant sur les modèles pertinents pour les pipelines de données. Ce cours est conçu pour les ingénieurs de données, les analystes de données et les développeurs débutants en infrastructure.Aucune expérience préalable avec Docker, Kubernetes ou la virtualisation n'est requise. Commencez à créer et à déployer des applications de données comme un professionnel.