Docker และ Kubernetes สำหรับวิศวกรรมข้อมูล

พร้อมที่จะก้าวข้ามการรันสคริปต์บนเครื่องของคุณแล้วหรือยัง? เรียนรู้วิธีที่ทีมวิศวกรรมข้อมูลสมัยใหม่บรรจุ, ปรับใช้, และจัดการแอปพลิเคชันของพวกเขาเพื่อความสามารถในการปรับขนาดและความน่าเชื่อถือ หลักสูตรนี้จะมอบพื้นฐานเชิงปฏิบัติในการใช้คอนเทนเนอร์และการจัดการระบบ (orchestration) ที่ปรับแต่งมาสำหรับงานวิศวกรรมข้อมูลโดยเฉพาะ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Docker เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมที่สอดคล้องกันและแยกจากกันสำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลของคุณ จากนั้นใช้ Kubernetes เพื่อปรับใช้และจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อให้มั่นใจว่าไปป์ไลน์ข้อมูลของคุณแข็งแกร่งและปรับขนาดได้ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจแนวคิดหลักของการจำลองเสมือน (virtualization) และการใช้คอนเทนเนอร์ตั้งแต่พื้นฐาน - สร้างและจัดการ Docker images แบบกำหนดเองสำหรับสคริปต์ Python และแอปพลิเคชันข้อมูล - ฝึกฝนการจัดการบริการข้อมูลแบบหลายคอนเทนเนอร์ในเครื่องด้วย Docker Compose - เรียนรู้พื้นฐานของ Kubernetes สำหรับการปรับใช้และปรับขนาดเวิร์กโหลดข้อมูลที่ใช้คอนเทนเนอร์ - กำหนดค่าพื้นที่เก็บข้อมูลถาวร (persistent storage) และเครือข่ายสำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลแบบมีสถานะ (stateful) ใน Kubernetes - ประยุกต์ใช้หลักการ CI/CD พื้นฐานเพื่อทำให้การสร้างและปรับใช้ Docker images ของคุณเป็นไปโดยอัตโนมัติ - สำรวจแนวคิด Site Reliability Engineering (SRE) เพื่อปรับปรุงความแข็งแกร่งของระบบข้อมูลของคุณ หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยทฤษฎีที่จำเป็นเบื้องหลังคอนเทนเนอร์ ก่อนที่จะเข้าสู่แบบฝึกหัดเชิงปฏิบัติกับ Docker จากนั้นคุณจะก้าวไปสู่การจัดการแอปพลิเคชันด้วย Kubernetes โดยเน้นที่รูปแบบที่เกี่ยวข้องกับไปป์ไลน์ข้อมูล หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับวิศวกรข้อมูล, นักวิเคราะห์ข้อมูล, และนักพัฒนาที่ต้องการเรียนรู้โครงสร้างพื้นฐาน ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อนกับ Docker, Kubernetes หรือ virtualization เริ่มต้นสร้างและปรับใช้แอปพลิเคชันข้อมูลอย่างมืออาชีพ