Docker и Kubernetes для обработки данных

Готовы перейти от выполнения скриптов на локальном компьютере? Узнайте, как современные команды разработчиков данных пакетируют, развертывают и управляют своими приложениями для обеспечения масштабируемости и надежности. Этот курс предоставляет практические основы контейнеризации и оркестрации, специально разработанные для задач по инженерии данных. Вы научитесь использовать Docker для создания последовательных, изолированных сред для ваших приложений данных, а затем использовать Kubernetes для их эффективного развертывания и управления ими, обеспечивая надежность и масштабируемость ваших конвейеров данных. Что вы узнаете: - Понять основные концепции виртуализации и контейнеризации с нуля. - Создание и управление пользовательскими изображениями Docker для скриптов Python и приложений данных. - Практикуйте оркестровку многоконтейнерных служб данных локально с помощью Docker Compose. - Узнайте основы Kubernetes для развертывания и масштабирования контейнеризированных рабочих нагрузок данных. - Настройте постоянное хранение и сети для приложений с состоянием данных в Kubernetes. - Примените основные принципы CI / CD для автоматизации создания и развертывания изображений контейнеров. - Изучите концепции Site Reliability Engineering (SRE) для повышения надежности ваших систем данных. Курс начинается с основной теории контейнеров, а затем переходит к практическим упражнениям с Docker. Затем вы перейдете к организации приложений с Kubernetes, сосредоточившись на шаблонах, относящихся к конвейерам данных. Этот курс предназначен для начинающих инженеров данных, аналитиков данных и разработчиков, не знакомых с инфраструктурой. Не требуется предыдущий опыт работы с Docker, Kubernetes или виртуализацией. Начните создавать и развертывать приложения для обработки данных, как профессионал.