Docker e Kubernetes para Engenharia de Dados

Saiba como as equipes de engenharia de dados modernas empacotam, implantam e gerenciam seus aplicativos para obter escalabilidade e confiabilidade. Este curso fornece uma base prática em containerização e orquestração, adaptada especificamente para tarefas de engenharia de dados.Você aprenderá a usar o Docker para criar ambientes consistentes e isolados para seus aplicativos de dados e, em seguida, usar o Kubernetes para implantá-los e gerenciá-los com eficiência, garantindo que seus pipelines de dados sejam robustos e escaláveis. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos básicos de virtualização e containerização desde o início. - Crie e gerencie imagens personalizadas do Docker para scripts Python e aplicativos de dados. - Pratique a orquestração de serviços de dados multi-container localmente com o Docker Compose. - Aprenda os fundamentos do Kubernetes para implantar e dimensionar cargas de trabalho de dados em contêineres. - Configurar armazenamento persistente e rede para aplicativos de dados stateful no Kubernetes. - Aplique os princípios básicos de CI / CD para automatizar a construção e a implantação de suas imagens de contêiner. - Explore os conceitos de Engenharia de Confiabilidade do Site (SRE) para melhorar a robustez de seus sistemas de dados. O curso começa com a teoria essencial por trás dos contêineres antes de passar para exercícios práticos com o Docker.Você então progredirá para orquestrar aplicativos com o Kubernetes, concentrando-se em padrões relevantes para pipelines de dados. Este curso foi projetado para aspirantes a engenheiros de dados, analistas de dados e desenvolvedores novos para a infraestrutura.Não é necessária experiência prévia com Docker, Kubernetes ou virtualização. Comece a criar e implantar aplicativos de dados como um profissional.