Docker at Kubernetes para sa Data Engineering

I-package ang iyong mga data pipeline at serbisyo sa mga portable na container at pamahalaan ang mga ito sa sukat para sa maaasahan, reproducible na mga workflow.

3.8 (50) ⏱ 1 oras 43 min 📚 8 aralin 🎧 Audio version

Tungkol sa kursong ito

Handa ka na bang lumampas sa pagpapatakbo ng mga script sa iyong lokal na makina? Alamin kung paano ini-package, dine-deploy, at pinamamahalaan ng mga modernong data engineering team ang kanilang mga aplikasyon para sa scalability at reliability. Ang kursong ito ay nagbibigay ng praktikal na pundasyon sa containerization at orchestration, na partikular na iniakma para sa mga gawain sa data engineering. Matututunan mong gamitin ang Docker upang lumikha ng pare-pareho, nakahiwalay na mga kapaligiran para sa iyong mga data application at pagkatapos ay gamitin ang Kubernetes upang i-deploy at pamahalaan ang mga ito nang mahusay, tinitiyak na ang iyong mga data pipeline ay matatag at scalable. Ano ang matututunan mo: - Unawain ang mga pangunahing konsepto ng virtualization at containerization mula sa simula. - Bumuo at pamahalaan ang mga custom na Docker image para sa mga Python script at data application. - Sanayin ang pag-o-orchestrate ng multi-container data services nang lokal gamit ang Docker Compose. - Alamin ang mga pundasyon ng Kubernetes para sa pag-deploy at pag-scale ng mga containerized na data workload. - I-configure ang persistent storage at networking para sa stateful data applications sa Kubernetes. - Ilapat ang mga pangunahing prinsipyo ng CI/CD upang i-automate ang pagbuo at pag-deploy ng iyong mga container image. - Galugarin ang mga konsepto ng Site Reliability Engineering (SRE) upang mapabuti ang katatagan ng iyong mga data system. Nagsisimula ang kurso sa mahahalagang teorya sa likod ng mga container bago lumipat sa mga praktikal na pagsasanay gamit ang Docker. Pagkatapos ay susulong ka sa pag-o-orchestrate ng mga aplikasyon gamit ang Kubernetes, na nakatuon sa mga pattern na nauugnay sa mga data pipeline. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga nagnanais na data engineer, data analyst, at developer na bago sa imprastraktura. Walang kinakailangang karanasan sa Docker, Kubernetes, o virtualization. Simulan ang pagbuo at pag-deploy ng mga data application tulad ng isang propesyonal.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 🎧 Kasama ang audio version
    Mag-aral kahit saan — hindi kailangan ng screen
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 30-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    1 oras 43 min ng practical content

Mga review (1)

Dayo Oshodi NG
★ 3 · 2025-11-28T17:05:11+00:00

Pretty informative. I liked the practical application examples, though the initial setup took longer than I expected.

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe, o cryptocurrency. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 30 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing