डॉक़र और कुबेरनेट्स डेटा इंजीनियरिंग के लिए

क्या आप अपनी स्थानीय मशीन पर स्क्रिप्ट चलाने से आगे बढ़ने के लिए तैयार हैं? जानें कि आधुनिक डेटा इंजीनियरिंग टीमें स्केलेबिलिटी और विश्वसनीयता के लिए अपने अनुप्रयोगों को कैसे पैकेज करती हैं, तैनात करती हैं और प्रबंधित करती हैं। यह कोर्स कंटेनराइज़ेशन और ऑर्केस्ट्रेशन में एक व्यावहारिक आधार प्रदान करता है, जिसे विशेष रूप से डेटा इंजीनियरिंग कार्यों के लिए तैयार किया गया है। आप अपने डेटा अनुप्रयोगों के लिए सुसंगत, अलग-थलग वातावरण बनाने के लिए Docker का उपयोग करना सीखेंगे और फिर उन्हें कुशलतापूर्वक तैनात और प्रबंधित करने के लिए Kubernetes का उपयोग करेंगे, जिससे यह सुनिश्चित होगा कि आपकी डेटा पाइपलाइन मजबूत और स्केलेबल हैं। आप क्या सीखेंगे: - वर्चुअलाइजेशन और कंटेनराइज़ेशन की मुख्य अवधारणाओं को शुरू से समझें। - Python स्क्रिप्ट और डेटा अनुप्रयोगों के लिए कस्टम Docker इमेज बनाएं और प्रबंधित करें। - Docker Compose के साथ स्थानीय रूप से मल्टी-कंटेनर डेटा सेवाओं को ऑर्केस्ट्रेट करने का अभ्यास करें। - कंटेनराइज़्ड डेटा वर्कलोड को तैनात करने और स्केल करने के लिए Kubernetes के मूल सिद्धांतों को जानें। - Kubernetes में स्टेटफुल डेटा अनुप्रयोगों के लिए स्थायी स्टोरेज और नेटवर्किंग कॉन्फ़िगर करें। - अपनी कंटेनर इमेज के निर्माण और परिनियोजन को स्वचालित करने के लिए बुनियादी CI/CD सिद्धांतों को लागू करें। - अपने डेटा सिस्टम की मजबूती में सुधार के लिए साइट रिलायबिलिटी इंजीनियरिंग (SRE) अवधारणाओं का अन्वेषण करें। यह कोर्स कंटेनरों के पीछे के आवश्यक सिद्धांत से शुरू होता है, फिर Docker के साथ व्यावहारिक अभ्यासों की ओर बढ़ता है। इसके बाद आप Kubernetes के साथ अनुप्रयोगों को ऑर्केस्ट्रेट करने की ओर बढ़ेंगे, जिसमें डेटा पाइपलाइन से संबंधित पैटर्न पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा। यह कोर्स महत्वाकांक्षी डेटा इंजीनियरों, डेटा विश्लेषकों और इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए नए डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है। Docker, Kubernetes, या वर्चुअलाइजेशन के साथ किसी पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है। एक पेशेवर की तरह डेटा अनुप्रयोगों का निर्माण और परिनियोजन शुरू करें।