Notions de base en science des données : Python et SQL pour débutants

Maîtrisez les compétences essentielles en matière de données en apprenant à écrire des requêtes SQL et à analyser des ensembles de données réels avec Python.

4.6 (1,944) ⏱ 1 h 2 min 📚 6 leçons 🎧 Version audio

À propos de ce cours

Êtes-vous curieux de savoir comment les données conduisent le monde moderne, mais ne savez-vous pas par où commencer?Entrer dans le monde de la science des données peut sembler écrasant sans un chemin clair et structuré.Ce cours démystifie le domaine, vous transformant d'un novice complet en quelqu'un qui peut manipuler et comprendre les données en toute confiance en utilisant les outils de programmation les plus populaires de l'industrie. Ce que vous apprendrez: • Comprendre la terminologie et les concepts fondamentaux de la science des données. • Apprendre à écrire des requêtes SQL de base et intermédiaires pour extraire des informations. • Maîtriser les fondamentaux de la programmation Python pour l'analyse de données. • Pratiquer le travail avec des environnements de cahiers interactifs pour écrire et tester du code. • Appliquer des techniques de manipulation de données pour nettoyer, filtrer et formater des ensembles de données. • Créez des résumés de données simples pour découvrir des tendances et des informations cachées. Nous commençons par le début, en introduisant les définitions clés et le cadre théorique de la science des données avant de passer au codage pratique. Vous développerez progressivement vos compétences techniques grâce à des exercices guidés, étape par étape. Ce cours est conçu exclusivement pour les débutants absolus, ce qui signifie qu'aucune expérience préalable en programmation, en mathématiques ou en données n'est requise.

Ce que vous recevez

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    Apprenez en déplacement, sans écran
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    Revenez quand vous voulez, sans expiration
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  • 💸 Remboursement 30 jours
    Sans poser de questions
  • Court et ciblé
    1 h 2 min de contenu pratique

Avis (10)

Emeka Nwosu NG Apprenant vérifié
★ 3 · 2026-04-27T05:59:13+00:00

C'était une bonne introduction. La structure est logique et couvre les bases efficacement.Peut être trop introductif pour les apprenants avancés.

علي إبراهيم EG Apprenant vérifié
★ 3 · 2026-03-16T19:15:13+00:00

Hmm, je ne suis pas sûr que ce soit idéal pour les débutants, certains concepts ont été effacés et les exemples n'étaient pas toujours clairs.

장서준 KR
★ 3 · 2026-03-03T12:49:13+00:00

Hmm, je ne suis pas sûr que ce soit pour les débutants absolus. Cela suppose un peu de connaissances préalables qui n'ont pas été explicitement enseignées.

Samuel Herrera PE
★ 4 · 2026-03-03T04:45:13+00:00

J'ai beaucoup apprécié ce cours. La façon dont les informations ont été présentées était excellente et les applications pratiques ont été mises en évidence de manière efficace.

Gamini Rajapaksa LK
★ 3 · 2026-01-07T11:37:13+00:00

Je ne suis pas sûr que ce serait le meilleur point de départ pour un débutant complet, en fait.

Ana Voinea RO Apprenant vérifié
★ 1 · 2025-12-25T01:29:13+00:00

Cela ne vaut pas la peine. Le cours semblait très mal organisé et les informations n'étaient pas utiles dans un sens pratique.

Rina Wulandari ID Apprenant vérifié
★ 4 · 2025-11-15T22:01:13+00:00

J'ai apprécié les étapes claires, bien que certains des derniers modules auraient pu utiliser plus d'exemples.

خالد بن صالح TN Apprenant vérifié
★ 5 · 2025-02-13T05:25:13+00:00

Cours brillant! La structure était intuitive et les idées exploitables sont inestimables.

عائشة بنت حمدان الكندي OM
★ 4 · 2025-01-21T19:59:13+00:00

Une bonne introduction. La structure était généralement claire, mais j'aurais aimé qu'il y ait quelques exemples plus concrets.

Onni Salminen FI Apprenant vérifié
★ 4 · 2024-12-29T09:58:13+00:00

C'est un bon cours si vous avez des connaissances préalables. Pour les débutants absolus, certains concepts peuvent être un peu difficiles, mais la structure est logique.

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Questions fréquentes

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