Pangunahing kaalaman sa Data Science: Python at SQL para sa mga nagsisimula — PickAClass
3.4 (10) ⏱ 2 oras 36 min 📚 26 aralin 🎧 Audio version

Pangunahing kaalaman sa Data Science: Python at SQL para sa mga nagsisimula

Master mahalagang kasanayan data sa pamamagitan ng pag-aaral kung paano sumulat ng mga query SQL at pag-aralan ang mga real-world datasets sa Python.

  • 💬 AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • 🕐 Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • 🌐 Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Nais mo bang malaman kung paano data drives ang modernong mundo, ngunit hindi sigurado kung saan magsisimula? Pagtatakbo sa mundo ng data science ay maaaring pakiramdam napakalaki nang walang isang malinaw, nakabalangkas na landas. Ang kursong ito demystifies ang patlang, transforming mo mula sa isang kumpletong baguhan sa isang tao na maaaring tiwala manipulahin at maunawaan ang data gamit ang pinaka-popular na mga tool sa programming ng industriya. Ano ang matututunan mo: • Maunawaan foundational data agham terminolohiya at core konsepto. • Matuto kung paano sumulat ng mga pangunahing at intermediate SQL queries upang kunin ang impormasyon. • Master ang mga pangunahing kaalaman ng Python programming para sa data analysis. • Practice nagtatrabaho sa interactive notebook kapaligiran upang magsulat at pagsubok code. • Ilapat ang mga pamamaraan ng manipulasyon ng data upang linisin, filter, at format datasets. • Bumuo ng simpleng data buod upang matuklasan ang mga nakatagong mga trend at pananaw. Magsimula kami mula sa ganap na simula, pagpapakilala ng mga pangunahing kahulugan at ang panteorya framework ng data science bago lumipat sa praktikal na coding. Unti-unti mong itatayo ang iyong mga kasanayan sa teknikal sa pamamagitan ng mga patnubay, hakbang-hakbang na pagsasanay. Ang kursong ito ay dinisenyo eksklusibo para sa ganap na nagsisimula, na nangangahulugang walang naunang programming, matematika, o karanasan sa data ay kinakailangan. Simulan ang iyong paglalakbay sa data science ngayon at i-unlock ang kapangyarihan ng data.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • 🎧 Kasama ang audio version
    Mag-aral kahit saan — hindi kailangan ng screen
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 14-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    2 oras 36 min ng practical content

Certificate ng pagtatapos

Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.

P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
Pangunahing kaalaman sa Data Science: Python at SQL para sa mga nagsisimula
Mga skill na ipinakita
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
Pangunahing kaalaman sa Data Science: Python at SQL para sa mga nagsisimula
Pahina 2 ng 2
Detalye ng performance
Buod ng coursework
Mga araling natapos 14 / 14
Practice questions 26 / 28
Mga assignment na isinumite 4 (avg 4.5 / 5)
Capstone project Nasuri — 4.6 / 5
Kabuuang practice 6.2 oras
Performance benchmark
Cohort rank Top 12% sa 1,625
Oras hanggang matapos 11 araw (median: 22)
Mastery score 91 / 100
Practice-question score 94%
Skill verification Verified Skill Path
I-verify ang credential na ito
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Inisyu sa ilalim ng academic standards ng PickAClass. Ang skill levels ay sumasalamin sa na-assess na performance laban sa competency rubric ng kurso. Ito ay orihinal na credential ng platform na ito.

Mga review (10)

عائشة بنت حمدان الكندي OM
★ 4 · 25.07.2026

A good introduction. The structure was mostly clear, but I wish there were a few more real-world examples. Still, learned a lot.

Onni Salminen FI Verified learner
★ 4 · 16.07.2026

It's a good course if you have some prior knowledge. For absolute beginners, some concepts might be a bit challenging. The structure is logical, though.

장서준 KR
★ 3 · 12.07.2026

Hmm, I'm not sure this is for absolute beginners. It assumes a bit of prior knowledge that wasn't explicitly taught. Some examples were confusing.

علي إبراهيم EG Verified learner
★ 3 · 22.06.2026

Hmm, I'm not sure this is ideal for beginners. Some concepts were glossed over, and the examples weren't always clear.

Rina Wulandari ID Verified learner
★ 4 · 18.06.2026

Good introduction. I appreciated the clear steps, although some of the later modules could have used more examples.

Samuel Herrera PE
★ 4 · 17.06.2026

Thoroughly enjoyed this course. The way the information was presented was excellent, and the practical applications were highlighted effectively. Great job!

Gamini Rajapaksa LK
★ 3 · 13.06.2026

Found it useful for a refresher. Not sure it would be the best starting point for a complete beginner, tbh.

Emeka Nwosu NG Verified learner
★ 3 · 29.05.2026

This was a good introduction. The structure is logical, and it covers the basics effectively. Might be too introductory for advanced learners.

خالد بن صالح TN Verified learner
★ 5 · 29.05.2026

Brilliant course! The structure was intuitive and the actionable insights are invaluable. Highly recommend.

Ana Voinea RO Verified learner
★ 1 · 26.05.2026

Not worth it. The course felt very poorly put together, and the information wasn't useful in any practical sense. Avoid.

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing