यह एक अच्छी शुरुआत थी। संरचना तार्किक है, और यह मूल बातों को प्रभावी ढंग से कवर करता है। उन्नत शिक्षार्थियों के लिए शायद बहुत परिचयात्मक हो।
1. कोशिकाओं का वर्गीकरण : कोशिकाओं का वर्गीकरण मुख्यत: कोशिकाओं के आकार और संरचना के आधार पर होता है।
SQL क्वेरी लिखने और पायथन के साथ वास्तविक दुनिया के डेटा सेट का विश्लेषण करने के लिए सीखकर आवश्यक डेटा कौशल को मास्टर करें।
इस कोर्स के बारे में
क्या आप जानना चाहते हैं कि डेटा आधुनिक दुनिया को कैसे चलाता है, लेकिन यह नहीं जानते कि कहाँ से शुरू करें? डेटा विज्ञान की दुनिया में कदम रखना एक स्पष्ट, संरचित मार्ग के बिना भारी महसूस कर सकता है. यह कोर्स क्षेत्र को रहस्यमय बनाता है, आपको एक पूर्ण नौसिखिया से किसी ऐसे व्यक्ति में बदलता है जो उद्योग के सबसे लोकप्रिय प्रोग्रामिंग टूल का उपयोग करके डेटा को आत्मविश्वास से हेरफेर और समझ सकता है।
आप क्या सीखेंगे:
• बुनियादी डेटा विज्ञान शब्दावली और मूल अवधारणाओं को समझें।
• सूचना निकालने के लिए बुनियादी और मध्यवर्ती एसक्यूएल क्वेरी लिखना सीखें।
• डेटा विश्लेषण के लिए पायथन प्रोग्रामिंग के मूल सिद्धांतों को सीखना।
• इंटरैक्टिव नोटबुक वातावरण के साथ काम करने का अभ्यास करें और कोड लिखें और परीक्षण करें।
• डेटा सेट को साफ करने, छानने और प्रारूपित करने के लिए डेटा हेरफेर तकनीकों का उपयोग करें।
• छिपे रुझानों और अंतर्दृष्टि को उजागर करने के लिए सरल डेटा सारांश तैयार करें।
हम पूर्ण प्रारंभ से शुरू करते हैं, व्यावहारिक कोडिंग में जाने से पहले डेटा विज्ञान की प्रमुख परिभाषाओं और सैद्धांतिक ढांचे की शुरुआत करते हैं। आप धीरे-धीरे निर्देशित, चरण-दर-चरण व्यायामों के माध्यम से अपने तकनीकी कौशल का निर्माण करेंगे। यह कोर्स विशेष रूप से पूर्ण शुरुआती के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसका अर्थ है कि कोई पूर्व प्रोग्रामिंग, गणित या डेटा अनुभव की आवश्यकता नहीं है। आज अपनी डेटा विज्ञान यात्रा शुरू करें और डेटा की शक्ति का अनलॉक करें।
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
🎧
ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
📱
फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
💸
30-दिन वापसी
बिना सवाल -
⚡
छोटा और केंद्रित
1 घंटे 2 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (10)
हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह शुरुआती लोगों के लिए आदर्श है। कुछ अवधारणाओं को छोड़ दिया गया था, और उदाहरण हमेशा स्पष्ट नहीं थे।
हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए है। यह कुछ पूर्व ज्ञान मानता है जो स्पष्ट रूप से नहीं सिखाया गया था। कुछ उदाहरण भ्रमित करने वाले थे।
इस कोर्स का भरपूर आनंद लिया। जिस तरह से जानकारी प्रस्तुत की गई थी वह उत्कृष्ट थी, और व्यावहारिक अनुप्रयोगों को प्रभावी ढंग से उजागर किया गया था। बहुत बढ़िया काम!
एक ताज़ा करने के लिए उपयोगी पाया। यकीन नहीं है कि यह एक पूर्ण शुरुआती के लिए सबसे अच्छा शुरुआती बिंदु होगा, सच कहूं तो।
इसके लायक नहीं। कोर्स बहुत खराब तरीके से तैयार किया गया था, और जानकारी किसी भी व्यावहारिक अर्थ में उपयोगी नहीं थी। बचें।
अच्छा परिचय। मैंने स्पष्ट चरणों की सराहना की, हालांकि बाद के कुछ मॉड्यूल में अधिक उदाहरणों का उपयोग किया जा सकता था।
शानदार कोर्स! संरचना सहज थी और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि अमूल्य हैं। अत्यधिक अनुशंसा करता हूँ।
एक अच्छी शुरुआत। संरचना ज्यादातर स्पष्ट थी, लेकिन काश कुछ और वास्तविक दुनिया के उदाहरण होते। फिर भी, बहुत कुछ सीखा।
यदि आपके पास कुछ पूर्व ज्ञान है तो यह एक अच्छा कोर्स है। पूर्ण शुरुआती लोगों के लिए, कुछ अवधारणाएं थोड़ी चुनौतीपूर्ण हो सकती हैं। हालांकि, संरचना तार्किक है।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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