US
RU
Войти Начать
Каталог · Наука о данных · Анализ данных на Python

Основы науки данных: Python и SQL для начинающих

Освоите основные навыки работы с данными, изучив, как писать SQL-запросы и анализировать реальные наборы данных с помощью Python.

★ 4.6 (1,944) ⏱ 1 ч 2 мин 📚 6 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

Вам интересно, как данные управляют современным миром, но не уверены, с чего начать? Вступление в мир науки данных может быть ошеломляющим без четкого, структурированного пути. Этот курс демистифицирует поле, превращая вас из полного новичка в того, кто может уверенно манипулировать и понимать данные, используя самые популярные инструменты программирования в отрасли. Что вы узнаете: • Понять основополагающую терминологию и основные концепции науки данных. • Узнать, как писать основные и промежуточные SQL-запросы для извлечения информации. • Освоить основы программирования на Python для анализа данных. • Практика работы с интерактивными средами ноутбуков для написания и тестирования кода. • Применять методы манипулирования данными для очистки, фильтрации и форматирования наборов данных. • Создавайте простые резюме данных, чтобы выявлять скрытые тенденции и понимание. Мы начинаем с самого начала, представляя ключевые определения и теоретическую основу науки данных, прежде чем перейти к практическому кодированию. Вы постепенно начнете наращивать свои технические навыки с помощью пошаговых упражнений. Этот курс предназначен исключительно для абсолютно начинающих, что означает, что предварительное программирование, математика или опыт работы с данными не требуется. Начните свое путешествие по науке данных сегодня и раскройте силу данных.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • ⚡ Кратко и по делу
    1 ч 2 мин практического материала

Отзывы (10)

Emeka Nwosu NG Подтверждённый учащийся
★ 3 · 2026-04-27T05:59:13+00:00

Это было хорошее введение. Структура логична, и она эффективно охватывает основы. Может быть слишком вводным для продвинутых учащихся.

علي إبراهيم EG Подтверждённый учащийся
★ 3 · 2026-03-16T19:15:13+00:00

Хмм, я не уверен, что это идеально для начинающих. Некоторые концепции были заглажены, и примеры не всегда были ясны.

장서준 KR
★ 3 · 2026-03-03T12:49:13+00:00

Хмм, я не уверен, что это для абсолютного новичка. Это предполагает немного предварительных знаний, которые не были явно преподаны. Некоторые примеры были запутанными.

Samuel Herrera PE
★ 4 · 2026-03-03T04:45:13+00:00

Мне очень понравился этот курс. Информация была представлена отлично, а практические приложения были эффективно выделены. Отличная работа!

Gamini Rajapaksa LK
★ 3 · 2026-01-07T11:37:13+00:00

Нашел его полезным для обновления. Не уверен, что это будет лучшей отправной точкой для полного новичка, тбх.

Ana Voinea RO Подтверждённый учащийся
★ 1 · 2025-12-25T01:29:13+00:00

Не стоит. Курс чувствовал себя очень плохо, и информация не была полезна в каком-либо практическом смысле. Избегайте.

Rina Wulandari ID Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-11-15T22:01:13+00:00

Хорошее введение. Я оценил четкие шаги, хотя некоторые из более поздних модулей могли бы использовать больше примеров.

خالد بن صالح TN Подтверждённый учащийся
★ 5 · 2025-02-13T05:25:13+00:00

Блестящий курс! Структура была интуитивно понятной, а практические идеи бесценны. Настоятельно рекомендую.

عائشة بنت حمدان الكندي OM
★ 4 · 2025-01-21T19:59:13+00:00

Хорошее введение. Структура была в основном ясна, но мне хотелось бы, чтобы было несколько более реальных примеров.

Onni Salminen FI Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2024-12-29T09:58:13+00:00

Это хороший курс, если у вас есть некоторые предварительные знания. Для абсолютного новичка некоторые понятия могут быть немного сложными. Структура логична, хотя.

Написать отзыв

☆☆☆☆☆
После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Основы науки о данных и анализа

Заложите прочную основу в области обработки данных, статистического анализа и машинного обучения, используя современные инструменты Python и стандартные рабочие процессы.
★ 5.0 (6,972)
$4.99

Практические структуры данных в Python

Научитесь организовывать, управлять и обрабатывать данные эффективно, используя основные типы данных Python, NumPy и pandas.
★ 4.9 (14)
$4.99

Структуры данных и основы анализа на Python

Учитесь организовывать и манипулировать информацией, используя встроенные структуры данных Python для выполнения фундаментального анализа данных.
★ 4.9 (26)
$4.99

Основы программирования для начинающих аналитиков данных

Заложите прочную основу в программировании и научитесь анализировать данные, используя современные методы Python, разработанные специально для абсолютных новичков.
★ 4.9 (2,891)
$4.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство