Esta fue una buena introducción. La estructura es lógica, y cubre los conceptos básicos de manera efectiva.
Básicos de la ciencia de datos: Python y SQL para principiantes
Domine las habilidades esenciales de datos aprendiendo a escribir consultas SQL y analizar conjuntos de datos del mundo real con Python.
Sobre este curso
¿Tiene curiosidad por saber cómo los datos impulsan el mundo moderno, pero no está seguro de por dónde empezar?Entrar en el mundo de la ciencia de datos puede sentirse abrumador sin un camino claro y estructurado.Este curso desmitifica el campo, transformándolo de un novato completo a alguien que puede manipular y comprender con confianza los datos utilizando las herramientas de programación más populares de la industria.
Lo que aprenderás:
• Comprender la terminología de la ciencia de datos y los conceptos básicos.
• Aprender a escribir consultas SQL básicas e intermedias para extraer información.
• Dominar los fundamentos de la programación Python para el análisis de datos.
• Practicar el trabajo con entornos de cuaderno interactivo para escribir y probar código.
• Aplicar técnicas de manipulación de datos para limpiar, filtrar y formatear conjuntos de datos.
• Cree resúmenes de datos sencillos para descubrir tendencias y perspectivas ocultas.
Comenzamos desde el principio, presentando definiciones clave y el marco teórico de la ciencia de datos antes de pasar a la codificación práctica. Desarrollará gradualmente sus habilidades técnicas a través de ejercicios guiados paso a paso. Este curso está diseñado exclusivamente para principiantes absolutos, lo que significa que no se requiere programación, matemáticas o experiencia previa en datos.
Lo que obtendrás
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Reembolso de 30 días
Sin preguntas -
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Breve y enfocado
1 h 2 min de contenido práctico
Reseñas (10)
Hmm, no estoy seguro de que esto sea ideal para principiantes, algunos conceptos fueron pasados por alto, y los ejemplos no siempre fueron claros.
Hmm, no estoy seguro de que esto sea para principiantes absolutos. Asume un poco de conocimiento previo que no se enseñó explícitamente.
Disfruté mucho de este curso. La forma en que se presentó la información fue excelente, y las aplicaciones prácticas se destacaron de manera efectiva.
Me pareció útil para un repaso, pero no estoy seguro de que sea el mejor punto de partida para un principiante completo.
No vale la pena. El curso se sentía muy mal organizado, y la información no era útil en ningún sentido práctico.
Aprecié los pasos claros, aunque algunos de los módulos posteriores podrían haber usado más ejemplos.
Curso brillante! La estructura fue intuitiva y las ideas prácticas son invaluables.
Una buena introducción. La estructura era en su mayoría clara, pero me gustaría que hubiera algunos ejemplos más del mundo real.
Es un buen curso si tienes conocimientos previos. Para los principiantes absolutos, algunos conceptos pueden ser un poco desafiantes, pero la estructura es lógica.
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Sí — reembolso completo en 30 días, sin preguntas.
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