Podstawy nauki o danych: Python i SQL dla początkujących

Opanuj podstawowe umiejętności związane z danymi, ucząc się pisać zapytania SQL i analizować rzeczywiste zbiory danych za pomocą Pythona.

4.6 (1,944) ⏱ 1 godz 2 min 📚 6 lekcji 🎧 Wersja audio

O tym kursie

Czy jesteś ciekawy, jak dane napędzają współczesny świat, ale nie wiesz, od czego zacząć?Wkroczenie w świat nauki o danych może wydawać się przytłaczające bez jasnej, uporządkowanej ścieżki.Ten kurs demistyfikuje tę dziedzinę, przekształcając Cię z kompletnego nowicjusza w kogoś, kto może pewnie manipulować i rozumieć dane za pomocą najpopularniejszych narzędzi programistycznych w branży. Czego się nauczysz: • Zrozumieć podstawową terminologię i podstawowe pojęcia z zakresu nauki o danych. • Dowiedz się, jak pisać podstawowe i pośrednie zapytania SQL w celu wyodrębnienia informacji. • Opanuj podstawy programowania Pythona do analizy danych. • Praktyka pracy z interaktywnych środowisk notebooka do pisania i testowania kodu. • Zastosuj techniki manipulacji danymi, aby wyczyścić, filtrować i formatować zestawy danych. • Budowanie prostych podsumowań danych, aby odkryć ukryte trendy i spostrzeżenia. Zaczynamy od samego początku, wprowadzając kluczowe definicje i teoretyczne ramy nauki o danych, zanim przejdziemy do praktycznego kodowania. Stopniowo będziesz budować swoje umiejętności techniczne poprzez ćwiczenia z przewodnikiem, krok po kroku. Ten kurs jest przeznaczony wyłącznie dla absolutnych początkujących, co oznacza, że nie jest wymagane wcześniejsze programowanie, matematyka ani doświadczenie w zakresie danych.

Co otrzymasz

  • 📜 Certyfikat ukończenia
    Dodaj do profilu LinkedIn
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 Wersja audio w zestawie
    Ucz się w drodze — bez ekranu
  • ♾️ Dożywotni dostęp
    Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
  • 📱 Telefon lub komputer
    Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
  • 💸 Zwrot w 30 dni
    Bez pytań
  • Krótko i konkretnie
    1 godz 2 min praktycznej treści

Recenzje (10)

Emeka Nwosu NG Zweryfikowany kursant
★ 3 · 2026-04-27T05:59:13+00:00

This was a good introduction. The structure is logical, and it covers the basics effectively. Might be too introductory for advanced learners.

علي إبراهيم EG Zweryfikowany kursant
★ 3 · 2026-03-16T19:15:13+00:00

Hmm, I'm not sure this is ideal for beginners. Some concepts were glossed over, and the examples weren't always clear.

장서준 KR
★ 3 · 2026-03-03T12:49:13+00:00

Hmm, I'm not sure this is for absolute beginners. It assumes a bit of prior knowledge that wasn't explicitly taught. Some examples were confusing.

Samuel Herrera PE
★ 4 · 2026-03-03T04:45:13+00:00

Szkolenie: Podobał mi się ten kurs. Sposób przedstawienia informacji był doskonały, a praktyczne zastosowania zostały skutecznie podkreślone.

Gamini Rajapaksa LK
★ 3 · 2026-01-07T11:37:13+00:00

Found it useful for a refresher. Not sure it would be the best starting point for a complete beginner, tbh.

Ana Voinea RO Zweryfikowany kursant
★ 1 · 2025-12-25T01:29:13+00:00

Not worth it. The course felt very poorly put together, and the information wasn't useful in any practical sense. Avoid.

Rina Wulandari ID Zweryfikowany kursant
★ 4 · 2025-11-15T22:01:13+00:00

Good introduction. I appreciated the clear steps, although some of the later modules could have used more examples.

خالد بن صالح TN Zweryfikowany kursant
★ 5 · 2025-02-13T05:25:13+00:00

Brilliant course! The structure was intuitive and the actionable insights are invaluable. Highly recommend.

عائشة بنت حمدان الكندي OM
★ 4 · 2025-01-21T19:59:13+00:00

A good introduction. The structure was mostly clear, but I wish there were a few more real-world examples. Still, learned a lot.

Onni Salminen FI Zweryfikowany kursant
★ 4 · 2024-12-29T09:58:13+00:00

It's a good course if you have some prior knowledge. For absolute beginners, some concepts might be a bit challenging. The structure is logical, though.

Napisz recenzję

Po wysłaniu poprosimy o zalogowanie — szkic zostanie zapisany.

Inni uczyli się też

Najczęstsze pytania

Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +

Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.

Jak zapłacić? +

Kartą przez Stripe lub kryptowalutą. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.

Czy mogę otrzymać zwrot? +

Tak — pełen zwrot w 30 dni, bez pytań.

Jak długo będę mieć dostęp? +

Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.

Czy dostanę certyfikat? +

Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.

Stworzony dla uczących się w
IT Design Finanse Marketing Ochrona zdrowia Edukacja Hotelarstwo Produkcja