Fundamentos de ingeniería de datos en la nube y aprendizaje automático

En un mundo impulsado por los datos, la capacidad de procesar y analizar conjuntos de datos masivos a escala es una habilidad crítica para los profesionales de la tecnología moderna.Este curso proporciona una introducción completa a la creación de arquitecturas de datos robustas y flujos de trabajo de aprendizaje automático utilizando servicios de Cloud Platform. Al final de este curso, podrá navegar por el ciclo de vida de los datos, desde la ingestión hasta el análisis y el modelado predictivo, y comprenderá cómo los datos se pueden utilizar para crear soluciones de negocios inteligentes. Lo que aprenderás: - Comprender la arquitectura central de los servicios de almacenamiento y procesamiento de datos basados en la nube - Construya tuberías de datos escalables para transmisión por lotes y en tiempo real usando Dataflow - Analice conjuntos de datos masivos de manera eficiente con BigQuery utilizando patrones SQL modernos - Aplique principios de aprendizaje automático para desarrollar e implementar modelos con Vertex AI - Configurar flujos de trabajo de datos automatizados para garantizar una entrega confiable y consistente - Practique técnicas de visualización de datos para comunicar ideas de manera efectiva El plan de estudios comienza con la terminología de la nube fundamental y los conceptos básicos de almacenamiento de datos antes de pasar a aplicaciones prácticas como el procesamiento de flujos y la orquestación de modelos.Leerá explicaciones técnicas detalladas y ejemplos basados en código diseñados para simular escenarios de ingeniería de datos del mundo real. Este curso está diseñado para principiantes interesados en la tecnología en la nube y la ciencia de datos, y no se requiere experiencia previa con ingeniería de datos o aprendizaje automático para comenzar. Comience a construir sus cimientos en ingeniería de datos en la nube hoy mismo.