Asas Kejuruteraan Data Awan dan Pembelajaran Mesin

Dalam dunia yang didorong oleh data, keupayaan untuk memproses dan menganalisis set data besar pada skala adalah kemahiran kritikal untuk profesional teknologi moden. Kursus ini menyediakan pengenalan komprehensif untuk membina arsitektur data yang kuat dan aliran kerja pembelajaran mesin menggunakan perkhidmatan Platform Awan. Anda akan beralih dari memahami konsep awan asas ke merancang paip hujung-ke-hujung yang mengendalikan data batch dan strim. Pada akhir kursus ini, anda akan dapat menavigasi siklus hidup data dari pengambilan ke analisis dan pemodelan ramalan. Apa yang anda akan belajar: - Mengetahui arsitektur inti dari penyimpanan data berbasis awan dan layanan pemrosesan - Bina paip data boleh skala untuk strim berbilang dan masa nyata menggunakan Dataflow - Analisa set data besar dengan berkesan dengan BigQuery menggunakan corak SQL moden - Laksanakan prinsip pembelajaran mesin untuk membangun dan mengedarkan model dengan Vertex AI - Konfigur aliran kerja data automatik untuk memastikan penghantaran yang boleh dipercayai dan konsisten - Lakukan teknik visualisasi data untuk berkomunikasi dengan berkesan Kurikulum bermula dengan terminologi awan asas dan asas penyimpanan data sebelum bergerak ke aplikasi praktikal seperti pemprosesan aliran dan orkestrasi model. Anda akan membaca penjelasan teknikal terperinci dan contoh berbasis kod yang direka untuk mensimulasikan skenario kejuruteraan data dunia sebenar. Kursus ini direka untuk pemula yang berminat dengan teknologi awan dan sains data. Tiada pengalaman sebelumnya dengan kejuruteraan data atau pembelajaran mesin diperlukan untuk memulakan. Mulakan membina asas anda dalam kejuruteraan data awan hari ini.