クラウドデータ工学と機械学習の基礎

データ駆動の世界において，大規模なデータセットを処理し分析する能力は，現代の技術プロフェッショナルにとって重要なスキルである。 基本的なクラウド概念の理解から、バッチとストリーミングデータを両方扱うエンドツーエンドパイプラインの設計に移行します。このコースの終わりまでに、データの摂取から分析、予測モデル化までのライフサイクルをナビゲートできるようになります。 学ぶことは クラウドベースのデータストレージと処理サービスのコアアーキテクチャを理解する。 実時間ストリーミングのためのデータパイプラインを構築する また，データベースの構築におけるデータベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，デー 機械学習の原理を応用して，Ｖｅｒｔｅｘ　ＡＩを用いてモデルを開発・展開する。 信頼性と一貫性を確保するために 自動化されたデータワークフローを設定する 知識を効果的に伝えるためのデータ可視化技術を実践する。 実際のデータエンジニアリングシナリオをシミュレートするために設計された詳細な技術的説明とコードベースの例を読むことにより，本カリキュラムは，ストリーム処理とモデルオーケストラーションのような実用的アプリケーションに移る前に，基本的なクラウド用語とデータストレージの基礎を学ぶ。 クラウド技術とデータサイエンスに興味のある初心者向けに設計されたこのコースは，データ工学や機械学習の経験が必要ではない。 今日からクラウドデータエンジニアリングの基礎を構築し始めましょう。