1. शिक्षा और प्रशिक्षण के क्षेत्र में तकनीकी सहायता।

स्केलेबल डेटा पाइपलाइनों का निर्माण करना सीखें और कच्चे जानकारी को कार्यात्मक व्यवसाय अंतर्दृष्टि में बदलने के लिए क्लाउड प्लेटफॉर्म पर मशीन लर्निंग मॉडल तैनात करें।

4.6 (4,399) ⏱ 38 मिनट 📚 8 पाठ

इस कोर्स के बारे में

इस पाठ्यक्रम में क्लाउड प्लेटफॉर्म सेवाओं का उपयोग करते हुए मजबूत डेटा आर्किटेक्चर और मशीन लर्निंग कार्यप्रवाहों के निर्माण के लिए एक व्यापक परिचय प्रदान किया जाता है। आप मूलभूत बादल अवधारणाओं को समझने से लेकर अंत-से-अंत पाइपलाइनों को डिजाइन करने तक आगे बढ़ेंगे जो बैच और स्ट्रीमिंग डेटा दोनों को संभालते हैं। इस पाठ्यक्रम के अंत तक, आप आंत्र से विश्लेषण और पूर्वानुमान मॉडलिंग तक डेटा के जीवन चक्र को नेविगेट करने में सक्षम होंगे। आप क्या सीखेंगे: -क्लाउड आधारित डेटा भंडारण और प्रसंस्करण सेवाओं की मूल संरचना को समझना - डेटाफ्लो का उपयोग करके बैच और वास्तविक समय स्ट्रीमिंग के लिए स्केलेबल डेटा पाइपलाइन बनाएं - आधुनिक एसक्यूएल पैटर्न का उपयोग कर बिगक्वेरी के साथ विशाल डाटासेट का कुशलता से विश्लेषण करें - वर्टेक्स एआई के साथ मॉडल विकसित करने और तैनात करने के लिए मशीन लर्निंग सिद्धांतों का उपयोग करना - विश्वसनीय और सुसंगत वितरण सुनिश्चित करने के लिए स्वचालित डेटा कार्यप्रवाह कॉन्फ़िगर करें -अनुभवों को प्रभावी ढंग से संप्रेषित करने के लिए डेटा विजुअलाइजेशन तकनीकों का अभ्यास करें पाठ्यक्रम मूलभूत क्लाउड शब्दावली और डेटा भंडारण बुनियादी बातों से शुरू होता है, फिर स्ट्रीम प्रोसेसिंग और मॉडल ऑर्केस्ट्रा जैसे व्यावहारिक अनुप्रयोगों में जाता है। यह पाठ्यक्रम उन प्रारंभिक छात्रों के लिए है जो क्लाउड प्रौद्योगिकी और डाटा विज्ञान में रुचि रखते हैं. प्रारंभ करने के लिए डेटा इंजीनियरिंग या मशीन लर्निंग के साथ कोई पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है. आजकल कम्प्यूटर विज्ञान में भी इसका प्रयोग होने लगा है।

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 30-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    38 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समीक्षाएँ (5)

محمد عبد الله EG सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2026-01-23T09:08:13+00:00

इसका प्रवाह वास्तव में पसंद आया। चर्चा किए गए व्यावहारिक अनुप्रयोग बिल्कुल सही थे। बढ़िया कोर्स!

Lucas Vos ZA
★ 4 · 2025-12-30T11:53:13+00:00

ठोस कोर्स। इसने मूल बातों को अच्छी तरह से कवर किया, और संरचना तार्किक थी। कुछ और व्यावहारिक अनुप्रयोग उदाहरणों का उपयोग किया जा सकता था, लेकिन कुल मिलाकर एक अच्छा सीखने का उपकरण।

Joshua Fortin CA सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2025-12-23T16:25:13+00:00

व्यावहारिक उदाहरण बहुत पसंद आए! उन्होंने अवधारणाओं को जीवंत कर दिया। कोर्स अच्छी तरह से व्यवस्थित और नेविगेट करने में आसान था।

عمر بن سالم المري BH सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2025-10-29T23:01:13+00:00

मेरी अपेक्षाओं से बढ़कर! संरचना तार्किक थी, और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों ने वास्तव में सीखने को मजबूत करने में मदद की। महान मूल्य।

Miguel Ángel Jiménez CO
★ 5 · 2025-01-10T16:07:13+00:00

इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया। चर्चा किए गए वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हैं। बहुत बढ़िया काम!

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शिक्षार्थियों ने यह भी लिया

1. विज्ञान और प्रौद्योगिकी का समन्वय।

इनपुटों को निकालना, पूर्वानुमान मॉडल बनाना और आधुनिक डेटा विश्लेषण तकनीकों का उपयोग करके जटिल समस्याओं को हल करना सीखें।
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

MATLAB और AWS के साथ डेटा साइंस का परिचय

MATLAB का उपयोग करके, शून्य पूर्व अनुभव के साथ भी, डेटा को प्रोसेस करना, लो-कोड टूल के साथ मशीन लर्निंग मॉडल बनाना और अपने वर्कफ़्लो को AWS तक स्केल करना सीखें।
★ 4.9 (14)
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1. विज्ञान का विकास 2. विज्ञान का विकास

1. नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता,
★ 4.8 (6,730)
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व्यापार के नेताओं के लिए मशीन लर्निंग रणनीति

यह तकनीकी टीमों के साथ सहयोग, और डेटा-चालित निर्णय लेने के माध्यम से बुनियादी एआई अवधारणाओं के माध्यम से मशीन सीखने के अवसरों की पहचान करने के लिए सीखें।
★ 4.8 (1,588)
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

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