Kỹ thuật dữ liệu đám mây và các nguyên tắc cơ bản của học máy

Trong thế giới vận hành bởi dữ liệu, khả năng xử lý và phân tích các tập dữ liệu khổng lồ ở quy mô lớn là một kỹ năng quan trọng đối với các chuyên gia công nghệ hiện đại. Khóa học này cung cấp một giới thiệu toàn diện về việc xây dựng kiến ​​trúc dữ liệu mạnh mẽ và quy trình làm việc máy học bằng cách sử dụng các dịch vụ Nền tảng đám mây. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm cơ bản về đám mây sang thiết kế các đường dẫn dữ liệu đầu cuối xử lý cả dữ liệu theo lô và dữ liệu luồng. Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ có thể điều hướng vòng đời của dữ liệu từ khâu thu thập đến phân tích và mô hình dự đoán. Những gì bạn sẽ học: - Hiểu kiến ​​trúc cốt lõi của các dịch vụ lưu trữ và xử lý dữ liệu dựa trên đám mây - Xây dựng các đường dẫn dữ liệu có khả năng mở rộng cho dữ liệu theo lô và dữ liệu luồng thời gian thực bằng Dataflow - Phân tích các tập dữ liệu khổng lồ một cách hiệu quả với BigQuery bằng cách sử dụng các mẫu SQL hiện đại - Áp dụng các nguyên tắc máy học để phát triển và triển khai các mô hình với Vertex AI - Cấu hình các quy trình làm việc dữ liệu tự động để đảm bảo việc cung cấp đáng tin cậy và nhất quán - Thực hành các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu để truyền đạt thông tin chi tiết một cách hiệu quả Chương trình học bắt đầu với các thuật ngữ cơ bản về đám mây và lưu trữ dữ liệu trước khi chuyển sang các ứng dụng thực tế như xử lý luồng và điều phối mô hình. Bạn sẽ được đọc qua các giải thích kỹ thuật chi tiết và các ví dụ dựa trên mã được thiết kế để mô phỏng các tình huống kỹ thuật dữ liệu thực tế. Khóa học này được thiết kế dành cho người mới bắt đầu quan tâm đến công nghệ đám mây và khoa học dữ liệu. Không yêu cầu kinh nghiệm trước đó về kỹ thuật dữ liệu hoặc máy học để bắt đầu. Hãy bắt đầu xây dựng nền tảng của bạn về kỹ thuật dữ liệu đám mây ngay hôm nay.