Podstawy inżynierii danych w chmurze i uczenia maszynowego

W świecie napędzanym danymi zdolność do przetwarzania i analizowania ogromnych zbiorów danych na dużą skalę jest kluczową umiejętnością dla nowoczesnych specjalistów od technologii.Ten kurs stanowi kompleksowe wprowadzenie do budowania solidnych architektur danych i przepływów pracy uczenia maszynowego przy użyciu usług Cloud Platform. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych pojęć chmury do projektowania kompleksowych potoków, które obsługują zarówno dane wsadowe, jak i strumieniowe.Pod koniec tego kursu będziesz w stanie poruszać się po cyklu życia danych od spożycia do analizy i modelowania predykcyjnego. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową architekturę usług przechowywania i przetwarzania danych w chmurze - Twórz skalowalne potoki danych do strumieniowania wsadowego i w czasie rzeczywistym za pomocą Dataflow - Wydajnie analizuj ogromne zbiory danych za pomocą BigQuery przy użyciu nowoczesnych wzorców SQL - Zastosuj zasady uczenia maszynowego do opracowywania i wdrażania modeli za pomocą Vertex AI - Skonfiguruj zautomatyzowane przepływy danych, aby zapewnić niezawodne i spójne dostarczanie - Ćwicz techniki wizualizacji danych, aby skutecznie komunikować spostrzeżenia Program nauczania rozpoczyna się od podstawowej terminologii chmury i podstaw przechowywania danych, zanim przejdzie do praktycznych zastosowań, takich jak przetwarzanie strumieni i orkiestracja modeli.Przeczytasz szczegółowe wyjaśnienia techniczne i przykłady oparte na kodzie, zaprojektowane w celu symulowania rzeczywistych scenariuszy inżynierii danych. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących zainteresowanych technologią chmurową i nauką o danych.Do rozpoczęcia nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w inżynierii danych lub uczeniu maszynowym. Zacznij budować podstawy inżynierii danych w chmurze już dziś.