Sviluppo di Agenti AI con LangGraph, AutoGen e Semantic Kernel

La transizione da semplici chatbot ad agenti AI autonomi sta ridefinendo il modo in cui risolviamo problemi complessi utilizzando modelli linguistici di grandi dimensioni. Questo corso fornisce una guida completa per la costruzione di sistemi intelligenti in grado di ragionare, utilizzare strumenti e lavorare insieme per raggiungere obiettivi specifici. Acquisirai le competenze per andare oltre i prompt di base e creare flussi di lavoro AI sofisticati e adattivi che gestiscono la complessità del mondo reale. Seguendo questo programma scritto, ti trasformerai da principiante a sviluppatore capace di orchestrare ambienti multi-agente. Imparerai a gestire gli stati delle conversazioni, implementare cicli di feedback e connettere modelli AI a dati e funzioni esterne. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura fondamentale degli agenti autonomi e dei cicli di ragionamento agentico - Costruire flussi di lavoro complessi e stateful utilizzando LangGraph per gestire processi e logiche cicliche - Implementare modelli di collaborazione multi-agente utilizzando il framework AutoGen per la delega dei compiti - Applicare Semantic Kernel per integrare le capacità AI in ambienti software strutturati - Integrare modelli human-in-the-loop per garantire sicurezza e accuratezza nelle decisioni guidate dagli agenti - Configurare le capacità di tool-calling ed esecuzione di funzioni per interazioni di sistema nel mondo reale - Esercitarsi a progettare sistemi agentici che utilizzano la Generazione Aumentata da Recupero (RAG) per risposte fondate Il corso inizia con definizioni fondamentali e i principi chiave della progettazione agentica prima di guidarti attraverso i modelli di implementazione specifici dei framework leader del settore. Esplorerai come strutturare la memoria dell'agente, gestire conversazioni multi-turno e debuggare interazioni complesse. Questo corso è progettato per sviluppatori e appassionati di AI che sono nuovi ai framework agentici; non è richiesta alcuna esperienza precedente con LangGraph o AutoGen. Inizia oggi stesso a costruire agenti intelligenti che vanno oltre le semplici interazioni di chat.