Entwicklung von KI-Agenten mit LangGraph, AutoGen und Semantic Kernel

Der Übergang von einfachen Chatbots zu autonomen KI-Agenten verändert die Art und Weise, wie wir komplexe Probleme mit großen Sprachmodellen lösen.Dieser Kurs bietet einen umfassenden Leitfaden zum Aufbau intelligenter Systeme, die denken, Werkzeuge verwenden und zusammenarbeiten können, um bestimmte Ziele zu erreichen. Sie erwerben die Fähigkeiten, um über grundlegende Eingabeaufforderungen hinauszugehen und anspruchsvolle, adaptive KI-Workflows zu erstellen, die die Komplexität der realen Welt bewältigen. In diesem schriftlichen Programm werden Sie vom Anfänger zum Entwickler, der Multi-Agent-Umgebungen orchestrieren kann, und lernen, Konversationszustände zu verwalten, Feedback-Schleifen zu implementieren und KI-Modelle mit externen Daten und Funktionen zu verbinden. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende Architektur autonomer Agenten und agentischer Argumentationsschleifen - Erstellen Sie komplexe, zustandsorientierte Workflows mit LangGraph, um zyklische Prozesse und Logik zu verwalten - Implementieren Sie Multi-Agent-Zusammenarbeitsmuster mit dem AutoGen-Framework für die Aufgabendelegation - Wenden Sie Semantic Kernel an, um KI-Funktionen in strukturierte Softwareumgebungen zu integrieren - Integrieren Sie Human-in-the-Loop-Muster, um Sicherheit und Genauigkeit in agentengesteuerten Entscheidungen zu gewährleisten - Konfigurieren Sie Tool-Aufruf- und Funktionsausführungsfunktionen für reale Systeminteraktionen - Üben Sie das Entwerfen von agentischen Systemen, die Retrieval-Augmented Generation (RAG) für geerdete Antworten verwenden Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und den Grundprinzipien des agentischen Designs, bevor Sie durch die spezifischen Implementierungsmuster der branchenführenden Frameworks geführt werden.Sie werden erkunden, wie Sie den Agentenspeicher strukturieren, Mehrrundenkonversationen verwalten und komplexe Interaktionen debuggen. Dieser Kurs richtet sich an Entwickler und KI-Enthusiasten, die noch nicht mit agentischen Frameworks vertraut sind. Es sind keine Vorkenntnisse mit LangGraph oder AutoGen erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit der Entwicklung intelligenter Agenten, die über einfache Chat-Interaktionen hinausgehen.