Разработка агентов ИИ с помощью LangGraph, AutoGen и Semantic Kernel — PickAClass
4.6 (12) ⏱ 3 ч 📚 30 уроков

Разработка агентов ИИ с помощью LangGraph, AutoGen и Semantic Kernel

Создание автономных и совместных систем ИИ путем освоения управления состоянием, многоагентных рабочих процессов и интеграции человека в цикл.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Переход от простых чатботов к автономным агентам искусственного интеллекта меняет способы решения сложных проблем с помощью больших языковых моделей. Этот курс предоставляет всеобъемлющее руководство по созданию интеллектуальных систем, которые могут рассуждать, использовать инструменты и работать вместе для достижения конкретных целей. Вы приобретете навыки, которые позволят вам выйти за рамки основных подсказок и создавать сложные, адаптивные рабочие процессы ИИ, которые могут справиться со сложностью реального мира. Следуя этой письменной программе, вы превратитесь из новичка в разработчика, способного организовывать многоагентные среды. Вы научитесь управлять состояниями разговора, реализовывать циклы обратной связи и подключать модели ИИ к внешним данным и функциям. Что вы узнаете: - Понять основную архитектуру автономных агентов и агентных циклов рассуждения - Создание сложных, состоящих из состояний рабочих процессов с использованием LangGraph для управления циклическими процессами и логикой - Внедрение моделей многоагентного сотрудничества с использованием AutoGen для делегирования задач - Применять семантическое ядро для интеграции возможностей ИИ в структурированные программные среды - Интеграция моделей " человек в контуре &quot. для обеспечения безопасности и точности решений, принимаемых агентами - Настройка возможностей вызова инструментов и выполнения функций для взаимодействия с реальными системами - Практика проектирования агентных систем, использующих генерацию поиска-дополнения (RAG) для заземленных ответов Курс начинается с основных определений и основных принципов агентного дизайна, а затем вы пройдете через конкретные шаблоны реализации ведущих платформ в отрасли. Вы изучите, как структурировать память агента, управлять многооборотными разговорами и отлаживать сложные взаимодействия. Этот курс предназначен для разработчиков и энтузиастов искусственного интеллекта, которые только начинают работать с агентными фреймворками; не требуется предыдущий опыт работы с LangGraph или AutoGen. Начните создавать интеллектуальных агентов, которые выходят за рамки простого взаимодействия в чате, сегодня.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    3 ч практического материала

Сертификат об окончании

Каждый курс, который ты завершаешь на PickAClass, выдаёт такой сертификат — оригинальный, со своим кодом, проверяемый по URL и подробный о том, что реально продемонстрировано.

P
PickAClass
Профиль навыков · проверяемый
Документ
Сертификат мастерства
Настоящим удостоверяется, что
Имя Фамилия
успешно подтвердил(а) владение
Разработка агентов ИИ с помощью LangGraph, AutoGen и Semantic Kernel
Продемонстрированные навыки
Анализ поведенческих паттернов
Базовый
1.2 ч
Фреймворки архитектуры решений
Уверенный
1.4 ч
Дизайн A/B тестирования
Уверенный
1.7 ч
Поведенческий копирайтинг
Продвинутый
1.9 ч
P
PickAClass — Имя Фамилия
Разработка агентов ИИ с помощью LangGraph, AutoGen и Semantic Kernel
Страница 2 из 2
Детали результатов
Сводка по курсу
Уроков пройдено 14 / 14
Тренировочные вопросы 26 / 28
Сдано заданий 4 (сред. 4,5 / 5)
Финальный проект Проверен — 4,6 / 5
Всего практики 6.2 ч
Бенчмарк результатов
Ранг в потоке Топ 12% из 1,625
Время до завершения 11 дней (медиана: 22)
Балл мастерства 91 / 100
Балл за тренировочные вопросы 94%
Подтверждение навыка Проверенный путь навыка
Проверить этот сертификат
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Выдан по академическим стандартам PickAClass. Уровни навыков отражают оценённую успеваемость по рубрике компетенций курса. Это оригинальный сертификат этой платформы.

Отзывы (12)

Sebastián Castro AR Подтверждённый учащийся
★ 5 · 3 августа 2026

Фантастический опыт обучения. Темп был идеальным, и примеры действительно закрепили концепции. Большой палец вверх!

Santiago Martínez PE
★ 5 · 31 июля 2026

Блестящий курс! Структура была интуитивно понятной, а практические идеи бесценны. Настоятельно рекомендую.

عائشة بنت حمدان الكندي OM
★ 5 · 28 июля 2026

Это был отличный опыт обучения. Очень четкие объяснения и логический поток, который сделал сложные идеи легкими для понимания.

শাহজাহান মিয়া BD Подтверждённый учащийся
★ 5 · 21 июля 2026

Фантастический опыт обучения. Структура была логичной, и энергия инструктора держала меня зацепленным. Определенно получил большую ценность.

رشيد طارق JO Подтверждённый учащийся
★ 3 · 9 июля 2026

Мне очень понравился этот курс. Информация была представлена отлично, а практические приложения были эффективно выделены. Отличная работа!

আরিফ রহমান BD Подтверждённый учащийся
★ 4 · 8 июля 2026

Это солидный курс. Структура логична и большинство примеров были полезны. Хотя можно было бы использовать несколько более реальных сценариев.

Regina Torres MX
★ 5 · 21 июня 2026

Блестящий курс! Поток информации был идеальным, а примеры действительно закрепили понятия. Мне понравилось!

Sanele Khumalo ZA
★ 5 · 16 июня 2026

Поистине отличный опыт обучения. Поток был логичным, а примеры были супер полезными.

فاتن بن علي TN
★ 5 · 12 июня 2026

Очень понравилось течение этого. Практические приложения, обсуждаемые были на месте. Отличный курс!

خالد بن فيصل SA Подтверждённый учащийся
★ 5 · 6 июня 2026

Очень понравился этот курс. Структура сделала его легким для понимания, а содержание было супер увлекательным.

Orly Levy IL
★ 4 · 2 июня 2026

Это хороший курс, если у вас есть некоторые предварительные знания. Для абсолютного новичка некоторые понятия могут быть немного сложными. Структура логична, хотя.

Жанна Садыкова KZ Подтверждённый учащийся
★ 4 · 26 мая 2026

Многое узнал здесь. Структура была логичной, и ведущий был привлекателен. Могли бы использовать немного более разнообразные примеры.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство