Pembangunan Agen AI dengan LangGraph, AutoGen, dan Semantic Kernel — PickAClass
4.6 (12) ⏱ 3 jam 📚 30 pelajaran

Pembangunan Agen AI dengan LangGraph, AutoGen, dan Semantic Kernel

Bina sistem AI autonomi dan kolaboratif dengan menguasai pengurusan keadaan, aliran kerja berbilang agen, dan integrasi manusia-dalam-gelung.

  • 💬 Pengajar AI
    Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa.
  • 🕐 Mula bila-bila masa
    Tiada jadual atau tarikh akhir — belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa.
  • 🌐 Dalam bahasa Melayu
    Pelajaran, tugasan dan sijil — semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.

Tentang kursus ini

Peralihan daripada chatbot ringkas kepada agen AI autonomi sedang membentuk semula cara kita menyelesaikan masalah kompleks menggunakan model bahasa besar. Kursus ini menyediakan panduan komprehensif untuk membina sistem pintar yang boleh berfikir, menggunakan alatan, dan bekerjasama untuk mencapai matlamat tertentu. Anda akan memperoleh kemahiran untuk melangkaui gesaan asas dan mencipta aliran kerja AI yang canggih dan adaptif yang mengendalikan kerumitan dunia sebenar. Dengan mengikuti program bertulis ini, anda akan bertukar daripada pemula kepada pembangun yang mampu menguruskan persekitaran berbilang agen. Anda akan belajar menguruskan keadaan perbualan, melaksanakan gelung maklum balas, dan menghubungkan model AI kepada data dan fungsi luaran. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami seni bina asas agen autonomi dan gelung penaakulan agen - Membina aliran kerja kompleks dan berkeadaan menggunakan LangGraph untuk menguruskan proses dan logik kitaran - Melaksanakan corak kolaborasi berbilang agen menggunakan rangka kerja AutoGen untuk delegasi tugas - Menggunakan Semantic Kernel untuk mengintegrasikan keupayaan AI ke dalam persekitaran perisian berstruktur - Mengintegrasikan corak manusia-dalam-gelung untuk memastikan keselamatan dan ketepatan dalam keputusan yang dipacu agen - Mengkonfigurasi keupayaan pemanggilan alatan dan pelaksanaan fungsi untuk interaksi sistem dunia sebenar - Berlatih mereka bentuk sistem agen yang menggunakan Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk respons yang berasaskan maklumat Kursus bermula dengan definisi asas dan prinsip teras reka bentuk agen sebelum membimbing anda melalui corak pelaksanaan khusus rangka kerja terkemuka industri. Anda akan meneroka cara menstrukturkan memori agen, menguruskan perbualan berbilang pusingan, dan menyahpepijat interaksi kompleks. Kursus ini direka untuk pembangun dan peminat AI yang baharu dalam rangka kerja agen; tiada pengalaman terdahulu dengan LangGraph atau AutoGen diperlukan. Mulakan pembinaan agen pintar yang melangkaui interaksi sembang ringkas hari ini.

Apa yang anda dapat

  • 📜 Sijil tamat
    Tambah ke profil LinkedIn anda
  • 💬 Tutor AI peribadi
    Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa.
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
  • 📱 Telefon atau komputer
    Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
  • 💸 Pulangan 14 hari
    Tanpa soalan
  • Pendek dan fokus
    3 jam kandungan praktikal

Sijil tamat

Setiap kursus yang anda tamatkan di PickAClass mengeluarkan kelayakan seperti ini — asli, dengan kodnya sendiri, boleh disahkan melalui URL, dan terperinci tentang apa yang sebenarnya ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil kemahiran · boleh disahkan
Dokumen
Sijil Kemahiran
Ini mengesahkan bahawa
Nama Penuh
telah berjaya menunjukkan penguasaan
Pembangunan Agen AI dengan LangGraph, AutoGen, dan Semantic Kernel
Kemahiran yang ditunjukkan
Analisis pola tingkah laku
Asas
1.2 jam
Rangka kerja seni bina keputusan
Mahir
1.4 jam
Reka bentuk ujian A/B
Mahir
1.7 jam
Penulisan salinan tingkah laku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Penuh
Pembangunan Agen AI dengan LangGraph, AutoGen, dan Semantic Kernel
Halaman 2 daripada 2
Perincian prestasi
Ringkasan kerja kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soalan latihan 26 / 28
Tugasan dihantar 4 (purata 4,5 / 5)
Projek capstone Disemak — 4,6 / 5
Jumlah latihan 6.2 jam
Penanda aras prestasi
Kedudukan kohort 12% teratas daripada 1,625
Masa hingga tamat 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soalan latihan 94%
Pengesahan kemahiran Laluan Kemahiran disahkan
Sahkan kelayakan ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Dikeluarkan di bawah piawaian akademik PickAClass. Tahap kemahiran mencerminkan prestasi dinilai terhadap rubrik kecekapan kursus. Ini kelayakan asli platform ini.

Ulasan (12)

Sebastián Castro AR Pelajar disahkan
★ 5 · 03.08.2026

Pengalaman pembelajaran yang hebat. Temponya sempurna, dan contohnya benar-benar mengukuhkan konsep.

Santiago Martínez PE
★ 5 · 31.07.2026

Kursus yang hebat! Strukturnya intuitif dan kefahaman yang boleh dilaksanakan sangat berharga. Sangat dinasihatkan.

عائشة بنت حمدان الكندي OM
★ 5 · 28.07.2026

Ini adalah pengalaman pembelajaran yang hebat. Penjelasan yang sangat jelas dan aliran logik yang membuat idea yang kompleks mudah difahami.

শাহজাহান মিয়া BD Pelajar disahkan
★ 5 · 21.07.2026

Pengalaman pembelajaran yang hebat. Strukturnya logik, dan tenaga instruktur membuat saya tertarik.

رشيد طارق JO Pelajar disahkan
★ 3 · 09.07.2026

Saya sangat menikmati kursus ini. Cara maklumat disampaikan adalah cemerlang, dan aplikasi praktikalnya ditonjolkan dengan berkesan. Kerja yang bagus!

আরিফ রহমান BD Pelajar disahkan
★ 4 · 08.07.2026

Ianya kursus yang baik. Strukturnya logik dan kebanyakan contohnya sangat membantu. Mungkin boleh gunakan beberapa situasi dunia sebenar.

Regina Torres MX
★ 5 · 21.06.2026

Kursus yang hebat! Aliran maklumat adalah sempurna, dan contoh benar-benar mengukuhkan konsep. Saya suka!

Sanele Khumalo ZA
★ 5 · 16.06.2026

Pengalaman pembelajaran yang sangat baik. Alirannya logik dan contohnya sangat membantu.

فاتن بن علي TN
★ 5 · 12.06.2026

Sangat menikmati aliran ini. Aplikasi praktikal yang dibincangkan adalah tepat pada tempatnya.

خالد بن فيصل SA Pelajar disahkan
★ 5 · 06.06.2026

Sangat menikmati kursus ini. Strukturnya membuatnya mudah untuk diikuti, dan kandungannya sangat menarik.

Orly Levy IL
★ 4 · 02.06.2026

Ia adalah kursus yang baik jika anda mempunyai pengetahuan sebelumnya. untuk pemula, beberapa konsep mungkin sedikit mencabar. strukturnya logik, walaupun.

Жанна Садыкова KZ Pelajar disahkan
★ 4 · 26.05.2026

Saya belajar banyak di sini. Strukturnya logik, dan penyampainya menarik. Boleh menggunakan contoh yang lebih bervariasi.

Tulis ulasan

Selepas hantar kami akan meminta anda log masuk — draf disimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Soalan lazim

Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +

Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.

Bagaimana untuk membayar? +

Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad — Stripe menguruskannya dengan selamat.

Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +

Ya — pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.

Berapa lama saya akan mempunyai akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda — boleh lawat semula bila-bila masa.

Adakah saya akan mendapat sijil? +

Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.

Direka untuk pelajar dalam
Teknologi Reka bentuk Kewangan Pemasaran Kesihatan Pendidikan Hospitaliti Pembuatan