Desenvolvimento de agentes de IA com LangGraph, AutoGen e Semantic Kernel

A transição de chatbots simples para agentes de IA autônomos está remodelando a maneira como resolvemos problemas complexos usando grandes modelos de linguagem.Este curso fornece um guia abrangente para a construção de sistemas inteligentes que podem raciocinar, usar ferramentas e trabalhar juntos para alcançar objetivos específicos. Você ganhará as habilidades para ir além dos prompts básicos e criar fluxos de trabalho de IA sofisticados e adaptáveis que lidam com a complexidade do mundo real. Ao seguir este programa escrito, você se transformará de um iniciante em um desenvolvedor capaz de orquestrar ambientes multiagentes.Você aprenderá a gerenciar estados de conversa, implementar loops de feedback e conectar modelos de IA a dados e funções externas. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura fundamental de agentes autônomos e loops de raciocínio agénico - Construa fluxos de trabalho complexos e stateful usando LangGraph para gerenciar processos cíclicos e lógica - Implemente padrões de colaboração multi-agente usando a estrutura AutoGen para delegação de tarefas - Aplique o Semantic Kernel para integrar recursos de IA em ambientes de software estruturados - Integre padrões humanos no loop para garantir segurança e precisão nas decisões orientadas por agentes - Configurar recursos de chamada de ferramenta e execução de função para interações de sistema do mundo real - Pratique projetar sistemas agénicos que utilizam a Geração Aumentada de Recuperação (RAG) para respostas fundamentadas O curso começa com definições fundamentais e os princípios básicos do design agentic antes de guiá-lo através dos padrões de implementação específicos das principais estruturas da indústria.Você explorará como estruturar a memória do agente, gerenciar conversas de várias voltas e depurar interações complexas. Este curso é projetado para desenvolvedores e entusiastas de IA que são novos em estruturas agentic; Nenhuma experiência prévia com LangGraph ou AutoGen é necessária.Comece a construir agentes inteligentes que vão além de simples interações de bate-papo hoje.