Pengembangan Agen AI dengan LangGraph, AutoGen, dan Semantic Kernel

Transisi dari chatbot sederhana ke agen AI otonom mengubah cara kita menyelesaikan masalah kompleks dengan menggunakan model bahasa besar. Kursus ini memberikan panduan komprehensif untuk membangun sistem cerdas yang dapat berpikir, menggunakan alat, dan bekerja sama untuk mencapai tujuan spesifik. Anda akan mendapatkan keterampilan untuk bergerak di luar perintah dasar dan menciptakan workflow AI yang canggih dan adaptif yang dapat menangani kompleksitas dunia nyata. Dengan mengikuti program tertulis ini, Anda akan berubah dari seorang pemula menjadi pengembang yang mampu mengorganisir lingkungan multi-agen. Anda akan belajar untuk mengelola keadaan percakapan, menerapkan loop umpan balik, dan menghubungkan model AI dengan data dan fungsi eksternal. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti arsitektur dasar agen otonom dan lingkaran penalaran agenik - Bangun kompleks, stateful workflow menggunakan LangGraph untuk mengelola proses siklik dan logika - Implementasi pola kolaborasi multi-agen menggunakan kerangka AutoGen untuk delegasi tugas - Terapkan Semantic Kernel untuk mengintegrasikan kemampuan AI ke lingkungan perangkat lunak terstruktur - Integrasi manusia-in-the-loop pola untuk memastikan keselamatan dan akurasi dalam keputusan agen-driven - Konfigurasikan kemampuan panggilan-alat dan eksekusi-fungsi untuk interaksi sistem dunia nyata - Praktik merancang sistem agenik yang menggunakan Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk respon yang didasarkan Kursus ini dimulai dengan definisi dasar dan prinsip inti desain agentic sebelum memandu Anda melalui pola implementasi spesifik dari kerangka kerja terkemuka industri. Anda akan menjelajahi bagaimana struktur memori agen, mengelola percakapan multi-turn, dan mendebug interaksi kompleks. Kursus ini dirancang untuk pengembang dan penggemar AI yang baru mengenal kerangka kerja agen; tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan LangGraph atau AutoGen. Mulai membangun agen cerdas yang melampaui interaksi obrolan sederhana hari ini.