Développement d'agents IA avec LangGraph, AutoGen et Semantic Kernel

La transition des chatbots simples aux agents IA autonomes remodèle la façon dont nous résolvons des problèmes complexes à l'aide de grands modèles linguistiques. Ce cours fournit un guide complet pour construire des systèmes intelligents capables de raisonner, d'utiliser des outils et de travailler ensemble pour atteindre des objectifs spécifiques. Vous acquerrez les compétences nécessaires pour aller au-delà des invites de base et créer des flux de travail IA sophistiqués et adaptatifs qui gèrent la complexité du monde réel. En suivant ce programme écrit, vous passerez de débutant à développeur capable d'orchestrer des environnements multi-agents. Vous apprendrez à gérer les états de conversation, à implémenter des boucles de rétroaction et à connecter des modèles IA à des données et fonctions externes. Ce que vous apprendrez : - Comprendre l'architecture fondamentale des agents autonomes et les boucles de raisonnement agentiques - Construire des flux de travail complexes et stateful à l'aide de LangGraph pour gérer les processus cycliques et la logique - Implémenter des modèles de collaboration multi-agents à l'aide du framework AutoGen pour la délégation de tâches - Appliquer Semantic Kernel pour intégrer les capacités IA dans des environnements logiciels structurés - Intégrer des modèles humains dans la boucle pour assurer la sécurité et la précision des décisions pilotées par les agents - Configurer les capacités d'appel d'outils et d'exécution de fonctions pour les interactions système du monde réel - S'entraîner à concevoir des systèmes agentiques qui utilisent la génération augmentée par récupération (RAG) pour des réponses fondées Le cours commence par des définitions fondamentales et les principes de base de la conception agentique avant de vous guider à travers les modèles d'implémentation spécifiques des principaux frameworks de l'industrie. Vous explorerez comment structurer la mémoire des agents, gérer les conversations multi-tours et déboguer les interactions complexes. Ce cours est conçu pour les développeurs et les passionnés d'IA qui débutent avec les frameworks agentiques ; aucune expérience préalable avec LangGraph ou AutoGen n'est requise. Commencez dès aujourd'hui à construire des agents intelligents qui vont au-delà des simples interactions de chat.