Fundamentos de Ciência de Dados: Programação em R e Python

Escolher entre R e Python para ciência de dados pode parecer esmagador quando você está apenas começando.Este curso remove a suposição, ensinando-lhe os fundamentos de ambas as linguagens, permitindo que você use a ferramenta certa para qualquer tarefa de análise de dados. Você vai passar de um iniciante completo para um explorador de dados confiante.Você vai entender como configurar ambientes de programação limpos, ler e manipular conjuntos de dados, realizar análises estatísticas e gerar visualizações claras usando bibliotecas padrão da indústria em ambos os ecossistemas. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de ciência de dados, terminologia e as principais diferenças entre os fluxos de trabalho R e Python. - Gerenciar ambientes de programação e dependências usando ferramentas modernas para ambas as linguagens. - Manipule e limpe dados estruturados usando Pandas e Polars em Python, juntamente com pacotes Tidyverse em R. - Realizar análises de dados exploratórias e computação estatística para descobrir tendências dentro de conjuntos de datos. - Crie visualizações de dados claras e informativas usando ggplot2 em R e matplotlib em Python. - Pratique escrever código limpo e reproduzível usando convenções de programação modernas e dicas de tipo. O curso começa com definições essenciais e configuração de ambiente antes de guiá-lo através de exemplos de código práticos em ambas as linguagens.Você progredirá da sintaxe básica para técnicas práticas de manipulação e visualização de dados através da leitura estruturada e exercícios de análise escrita. Este curso é projetado para iniciantes absolutos sem experiência prévia em programação ou ciência de dados. Comece sua jornada na ciência de dados hoje e domine o poder duplo do R e do Python.