Data Science Foundations: Programming in R and Python (bằng tiếng Anh).

Chọn giữa R và Python cho khoa học dữ liệu có thể cảm thấy quá sức khi bạn mới bắt đầu. Chương trình này sẽ giúp bạn học được những điều cơ bản của cả hai ngôn ngữ, cho phép bạn sử dụng công cụ thích hợp cho bất kỳ công việc phân tích dữ kiện nào. Bạn sẽ chuyển từ một người mới bắt đầu sang một người tự tin trong việc khám phá dữ liệu. Bạn hiểu cách thiết lập môi trường lập trình sạch, đọc và thao tác tập dữ kiện, thực hiện phân tích thống kê, và tạo ra hình ảnh minh họa rõ ràng bằng cách sử dụng thư viện tiêu chuẩn trong cả hai hệ sinh thái. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm khoa học dữ liệu cơ bản, thuật ngữ và sự khác biệt cốt lõi giữa R và Python workflows. - Quản lý môi trường lập trình và phụ thuộc sử dụng các công cụ hiện đại cho cả hai ngôn ngữ. - Thao tác và dọn dẹp dữ liệu cấu trúc bằng cách sử dụng Pandas và Polars trong Python, cùng với các gói Tidyverse trong R. - Thực hiện phân tích dữ liệu thám hiểm và tính toán thống kê để khám phá xu hướng trong các tập dữ kiện. - Tạo hình ảnh dữ liệu rõ ràng, thông tin bằng cách sử dụng ggplot2 trong R và matplotlib trong Python. - Luyện viết mã sạch, có thể tái tạo bằng cách sử dụng quy ước lập trình hiện đại và gợi ý kiểu. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và thiết lập môi trường trước khi hướng dẫn bạn qua các ví dụ mã thực tế trong cả hai ngôn ngữ. Bạn sẽ tiến từ cú pháp cơ bản tới thao tác dữ liệu thực tế và các kỹ thuật hình ảnh hóa qua các bài tập đọc có cấu trúc và phân tích bằng văn bản. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu tuyệt đối không có kinh nghiệm lập trình hoặc khoa học dữ liệu trước đó. Bắt đầu hành trình của bạn vào khoa học dữ liệu hôm nay và làm chủ sức mạnh kép của R và Python.