Data Science Grundlagen: Programmieren in R und Python

Die Entscheidung zwischen R und Python für Data Science kann sich für Anfänger überwältigend anfühlen.Dieser Kurs beseitigt das Rätselraten, indem Sie die Grundlagen beider Sprachen vermitteln, sodass Sie das richtige Werkzeug für jede Datenanalyseaufgabe verwenden können. Sie werden von einem kompletten Anfänger zu einem selbstbewussten Datenexplorer werden und verstehen, wie Sie saubere Programmierumgebungen einrichten, Datensätze lesen und manipulieren, statistische Analysen durchführen und klare Visualisierungen mit Industriestandardbibliotheken in beiden Ökosystemen erstellen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende Datenwissenschaftskonzepte, Terminologie und die Hauptunterschiede zwischen R- und Python-Workflows. - Verwalten Sie Programmierumgebungen und Abhängigkeiten mit modernen Werkzeugen für beide Sprachen. - Manipulieren und bereinigen Sie strukturierte Daten mit Pandas und Polars in Python sowie Tidyverse-Paketen in R. - Führen Sie explorative Datenanalysen und statistische Berechnungen durch, um Trends innerhalb von Datensätzen aufzudecken. - Erstellen Sie klare, informative Datenvisualisierungen mit ggplot2 in R und matplotlib in Python. - Üben Sie das Schreiben von sauberem, reproduzierbarem Code mit modernen Programmierkonventionen und Typhinweisen. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und Umgebungseinstellungen, bevor Sie durch praktische Codebeispiele in beiden Sprachen geführt werden.Durch strukturiertes Lesen und schriftliche Analyseübungen entwickeln Sie sich von der grundlegendsten Syntax zu praktischen Datenmanipulations- und Visualisierungstechniken. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger ohne vorherige Programmier- oder Data Science-Erfahrung. Beginnen Sie noch heute Ihre Reise in die Data Science und meistern Sie die doppelte Kraft von R und Python.