พื้นฐานวิทยาศาสตร์ข้อมูล: การเขียนโปรแกรมด้วย R และ Python

การเลือกระหว่าง R และ Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจรู้สึกท่วมท้นเมื่อคุณเพิ่งเริ่มต้น หลักสูตรนี้จะช่วยขจัดความไม่แน่ใจโดยการสอนพื้นฐานของทั้งสองภาษา ทำให้คุณสามารถใช้เครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับงานวิเคราะห์ข้อมูลใดๆ ก็ตาม คุณจะเปลี่ยนจากผู้เริ่มต้นโดยสมบูรณ์ไปสู่ผู้สำรวจข้อมูลที่มีความมั่นใจ คุณจะเข้าใจวิธีการตั้งค่าสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมที่สะอาด อ่านและจัดการชุดข้อมูล ทำการวิเคราะห์ทางสถิติ และสร้างภาพข้อมูลที่ชัดเจนโดยใช้ไลบรารีมาตรฐานอุตสาหกรรมในทั้งสองระบบนิเวศ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของวิทยาศาสตร์ข้อมูล คำศัพท์ และความแตกต่างหลักระหว่างเวิร์กโฟลว์ของ R และ Python - จัดการสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมและการพึ่งพาอาศัยกันโดยใช้เครื่องมือที่ทันสมัยสำหรับทั้งสองภาษา - จัดการและทำความสะอาดข้อมูลที่มีโครงสร้างโดยใช้ Pandas และ Polars ใน Python ควบคู่ไปกับแพ็คเกจ Tidyverse ใน R - ทำการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจและการคำนวณทางสถิติเพื่อค้นหาแนวโน้มภายในชุดข้อมูล - สร้างภาพข้อมูลที่ชัดเจนและให้ข้อมูลโดยใช้ ggplot2 ใน R และ matplotlib ใน Python - ฝึกเขียนโค้ดที่สะอาดและสามารถทำซ้ำได้โดยใช้หลักการเขียนโปรแกรมที่ทันสมัยและ type hints หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำจำกัดความที่จำเป็นและการตั้งค่าสภาพแวดล้อม ก่อนที่จะนำคุณผ่านตัวอย่างโค้ดจริงในทั้งสองภาษา คุณจะก้าวหน้าจากไวยากรณ์พื้นฐานไปสู่เทคนิคการจัดการข้อมูลและการสร้างภาพข้อมูลเชิงปฏิบัติผ่านการอ่านที่มีโครงสร้างและแบบฝึกหัดการวิเคราะห์ที่เป็นลายลักษณ์อักษร หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นโดยสมบูรณ์ที่ไม่มีประสบการณ์ด้านการเขียนโปรแกรมหรือวิทยาศาสตร์ข้อมูลมาก่อน เริ่มต้นการเดินทางสู่โลกวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณวันนี้ และเชี่ยวชาญพลังคู่ของ R และ Python