Asas Sains Data: Pengaturcaraan dalam R dan Python

Memilih antara R dan Python untuk sains data boleh terasa membebankan apabila anda baru bermula. Kursus ini menghilangkan keraguan dengan mengajar anda asas-asas kedua-dua bahasa, membolehkan anda menggunakan alat yang tepat untuk sebarang tugas analisis data. Anda akan beralih daripada seorang pemula sepenuhnya kepada peneroka data yang yakin. Anda akan memahami cara menyediakan persekitaran pengaturcaraan yang bersih, membaca dan memanipulasi set data, melakukan analisis statistik, dan menjana visualisasi yang jelas menggunakan perpustakaan standard industri dalam kedua-dua ekosistem. Apa yang akan anda pelajari: - Memahami konsep sains data asas, terminologi, dan perbezaan teras antara aliran kerja R dan Python. - Menguruskan persekitaran pengaturcaraan dan kebergantungan menggunakan alat moden untuk kedua-dua bahasa. - Memanipulasi dan membersihkan data berstruktur menggunakan Pandas dan Polars dalam Python, bersama pakej Tidyverse dalam R. - Melakukan analisis data penerokaan dan pengkomputeran statistik untuk mendedahkan trend dalam set data. - Mencipta visualisasi data yang jelas dan bermaklumat menggunakan ggplot2 dalam R dan matplotlib dalam Python. - Mengamalkan penulisan kod yang bersih dan boleh dihasilkan semula menggunakan konvensyen pengaturcaraan moden dan petunjuk jenis. Kursus ini bermula dengan definisi penting dan persediaan persekitaran sebelum membimbing anda melalui contoh kod praktikal dalam kedua-dua bahasa. Anda akan maju daripada sintaks asas kepada teknik manipulasi data dan visualisasi praktikal melalui pembacaan berstruktur dan latihan analisis bertulis. Kursus ini direka untuk pemula mutlak tanpa pengalaman pengaturcaraan atau sains data sebelumnya. Mulakan perjalanan anda ke sains data hari ini dan kuasai kuasa dwi R dan Python.