ডেটা সায়েন্সের ভিত্তি: R এবং Python-এ প্রোগ্রামিং — PickAClass
4.5 (2) ⏱ 3 ঘ 📚 30 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

ডেটা সায়েন্সের ভিত্তি: R এবং Python-এ প্রোগ্রামিং

R এবং Python উভয় ব্যবহার করে মূল প্রোগ্রামিং ধারণা, ডেটা ম্যানিপুলেশন এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন আয়ত্ত করার মাধ্যমে ডেটা বিশ্লেষণে একটি শক্তিশালী ভিত্তি তৈরি করুন।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

ডেটা সায়েন্সের জন্য R এবং Python-এর মধ্যে নির্বাচন করা শুরু করার সময় অপ্রতিরোধ্য মনে হতে পারে। এই কোর্সটি আপনাকে উভয় ভাষার মৌলিক বিষয়গুলি শিখিয়ে অনুমান দূর করে, যা আপনাকে যেকোনো ডেটা বিশ্লেষণ কাজের জন্য সঠিক সরঞ্জাম ব্যবহার করতে সক্ষম করে। আপনি একজন সম্পূর্ণ শিক্ষানবিস থেকে একজন আত্মবিশ্বাসী ডেটা এক্সপ্লোরারে রূপান্তরিত হবেন। আপনি শিখবেন কীভাবে পরিষ্কার প্রোগ্রামিং পরিবেশ সেট আপ করতে হয়, ডেটাসেট পড়তে ও ম্যানিপুলেট করতে হয়, পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ করতে হয় এবং উভয় ইকোসিস্টেমের শিল্প-মানের লাইব্রেরি ব্যবহার করে স্পষ্ট ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করতে হয়। আপনি যা শিখবেন: - ডেটা সায়েন্সের মৌলিক ধারণা, পরিভাষা এবং R ও Python ওয়ার্কফ্লো-এর মধ্যে মূল পার্থক্যগুলি বুঝুন। - উভয় ভাষার জন্য আধুনিক সরঞ্জাম ব্যবহার করে প্রোগ্রামিং পরিবেশ এবং নির্ভরতাগুলি পরিচালনা করুন। - Python-এ Pandas এবং Polars ব্যবহার করে, R-এ Tidyverse প্যাকেজগুলির পাশাপাশি, কাঠামোগত ডেটা ম্যানিপুলেট এবং পরিষ্কার করুন। - ডেটাসেটের মধ্যে প্রবণতা উন্মোচন করতে এক্সপ্লোরেটরি ডেটা বিশ্লেষণ এবং পরিসংখ্যানগত কম্পিউটিং সম্পাদন করুন। - R-এ ggplot2 এবং Python-এ matplotlib ব্যবহার করে স্পষ্ট, তথ্যপূর্ণ ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করুন। - আধুনিক প্রোগ্রামিং কনভেনশন এবং টাইপ হিন্টস ব্যবহার করে পরিষ্কার, পুনরুৎপাদনযোগ্য কোড লেখার অনুশীলন করুন। কোর্সটি উভয় ভাষায় হাতে-কলমে কোড উদাহরণের মাধ্যমে আপনাকে গাইড করার আগে প্রয়োজনীয় সংজ্ঞা এবং পরিবেশ সেটআপ দিয়ে শুরু হয়। আপনি মৌলিক সিনট্যাক্স থেকে ব্যবহারিক ডেটা ম্যানিপুলেশন এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন কৌশলগুলিতে অগ্রসর হবেন কাঠামোগত পড়া এবং লিখিত বিশ্লেষণ অনুশীলনের মাধ্যমে। এই কোর্সটি সম্পূর্ণ নতুনদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যাদের পূর্বের কোনো প্রোগ্রামিং বা ডেটা সায়েন্সের অভিজ্ঞতা নেই। আজই ডেটা সায়েন্সে আপনার যাত্রা শুরু করুন এবং R ও Python-এর দ্বৈত শক্তি আয়ত্ত করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    3 ঘ ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
ডেটা সায়েন্সের ভিত্তি: R এবং Python-এ প্রোগ্রামিং
প্রদর্শিত দক্ষতা
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 28.07.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
ডেটা সায়েন্সের ভিত্তি: R এবং Python-এ প্রোগ্রামিং
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা (2)

Sofía Rodríguez UY যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 17.07.2026

ভাল পরিচিতি । আমি পরিষ্কার পদক্ষেপগুলোর প্রশংসা করি, যদিও পরবর্তী কিছু মডিউলের জন্য আরও উদাহরণ প্রয়োজন ছিল ।

Henry White NZ যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 16.06.2026

ভাল মৌলিক জিনিস, আমি তত্ত্ব এবং প্রয়োগের মিশ্রণ পছন্দ করেছি, যদিও কয়েকটি উদাহরণ আরো পরিষ্কার হতে পারত, মোটামুটি ইতিবাচক অভিজ্ঞতা।

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন