Выбор страны покажет курсы, доступные в вашем регионе.
⏱ 2 ч 30 мин📚 25 уроков🎧 Аудиоверсия
ИИ в образовании: внедрение систем LLM и RAG
Учитесь разрабатывать помощников преподавателя с ИИ, создавать системы RAG и интегрировать генеративный ИИ в учебную программу с четкими академическими правилами.
💬ИИ инструктор Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
🕐Начните в любое время Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
🌐На русском языке Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Преподаватели и разработчики учебных программ ищут практические способы использования искусственного интеллекта для персонализации обучения, но общие инструменты ИИ часто не обладают знаниями о конкретной учебной программе. Создавая пользовательские системы дополненного поиска (RAG), вы можете создавать надежных, специфических для данной области помощников ИИ, которые эффективно поддерживают учащихся. В этом курсе вы перейдете от понимания основных концепций генеративного ИИ к разработке функциональных прототипов преподавателя ИИ, адаптированных к вашей тематике. Вы узнаете, как структурировать подсказки, организовать образовательный контент для поиска векторов и установить четкие руководящие принципы для справедливого использования ИИ в классе. 1. Понять основополагающие механики больших языковых моделей (LLM) и генерации с дополнением поиска (RAG) в образовательных условиях. 2. Освоить методы быстрого проектирования, специально оптимизированные для репетиторства, лесов и руководства студентами. 3. 3. Разработать пользовательский ассистент преподавателя ИИ с использованием современных концепций векторных баз данных для получения точных данных из учебников и учебных программ. 4. Оценивать качество, точность и безопасность ответов ИИ, используя структурированные циклы обратной связи. 5. Формулировать институциональные политики для академической целостности и этического, справедливого использования ИИ. 6. Планируйте интеграцию инструментов искусственного интеллекта с современными системами управления обучением (LMS) для упрощения доступа студентов. Курс начинается с основных определений генеративного искусственного интеграл и RAG, а затем пошагово знакомит вас с быстрым проектированием, структурированием данных, оценкой системы и созданием политики. Этот курс предназначен для преподавателей, инструкторов и специалистов по образовательным технологиям. Не требуется предыдущий опыт программирования; мы начнем с абсолютной основы. Начните создавать интеллектуальных и надежных помощников с искусственным интеллектом для своих студентов уже сегодня.
Что вы получите
📜Сертификат об окончании Добавьте в профиль LinkedIn
💬Личный AI-наставник Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
🎧Аудиоверсия включена Учитесь в дороге — экран не нужен
♾️Пожизненный доступ Возвращайтесь в любое время, без срока
📱Телефон или компьютер Работает везде и на любом устройстве
💸Возврат в течение 14 дней Без вопросов
⚡Кратко и по делу 2 ч 30 мин практического материала
Сертификат об окончании
Каждый курс, который ты завершаешь на PickAClass, выдаёт такой сертификат — оригинальный, со своим кодом, проверяемый по URL и подробный о том, что реально продемонстрировано.