AI w edukacji: wdrażanie systemów LLM i RAG

Nauczyciele i projektanci programów nauczania poszukują praktycznych sposobów wykorzystania sztucznej inteligencji do personalizacji nauki. Jednak ogólnym narzędziom AI często brakuje wiedzy na temat konkretnego programu nauczane. Budując niestandardowe systemy Retrieval-Augmented Generation (RAG), można tworzyć niezawodne, specyficzne dla danej dziedziny asystentów AI, którzy skutecznie wspierają uczniów. W tym kursie przejdziesz od zrozumienia podstawowych koncepcji generatywnych AI do projektowania funkcjonalnych prototypów nauczycieli AI dostosowanych do Twojego obszaru tematycznej.Dowiesz się, jak strukturyzować monity, organizować treści edukacyjne do pobierania wektorów i ustanawiać jasne wytyczne dotyczące uczciwego wykorzystania AI w klasie. Czego się nauczysz: 1. Zrozum podstawową mechanikę dużych modeli językowych (LLM) i generowania pobierania (RAG) w ustawieniach edukacyjnych. 2. Opanuj szybkie techniki inżynierskie specjalnie zoptymalizowane pod kątem korepetycji, rusztowań i wskazówek dla studentów. 3. Zaprojektuj niestandardowego asystenta nauczyciela AI przy użyciu nowoczesnych koncepcji bazy danych wektorowych, aby pobrać dokładne dane podręcznika i programu nauczania. 4.Oceń jakość, dokładność i bezpieczeństwo odpowiedzi AI za pomocą uporządkowanych pętli informacji zwrotnej. 5.Sformułuj politykę instytucjonalną dotyczącą uczciwości akademickiej i etycznego, uczciwego wykorzystania AI. 6. Zaplanuj integrację narzędzi AI z nowoczesnymi systemami zarządzania nauką (LMS), aby usprawnić dostęp uczniów.Kurs rozpoczyna się od podstawowych definicji generatywnej AI i RAG, a następnie krok po kroku prowadzi przez szybkie projektowanie, strukturyzację danych, ocenę systemu i tworzenie polityki. Przeczytasz jasne wyjaśnienia i przejrzysz praktyczne przykłady tekstowe, aby zbudować plan wdrożenia. Ten kurs jest przeznaczony dla nauczycieli, projektantów instruktażowych i specjalistów ds. Technologii edukacyjnych. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w programowaniu; zaczynamy od absolutnych podstaw. Zacznij budować inteligentnych, niezawodnych asystentów AI dla swoich uczniów już dziś.