Bir ülke seçince bölgenizde mevcut kurslar gösterilir.
⏱ 2 sa 30 dk📚 25 kurs🎧 Sesli versiyon
Eğitimde Yapay Zeka: LLM ve RAG Sistemlerinin Uygulanması
Yapay zeka öğretmen yardımcıları tasarlamayı, RAG sistemleri inşa etmeyi ve net akademik politikalarla müfredata üretken yapay zekayı entegre etmeyi öğrenin.
💬Yapay zekâ eğitmeni Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
🕐İstediğin zaman başla Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
🌐Türkçe Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Eğitimciler ve öğretim tasarımcıları, öğrenmeyi kişiselleştirmek için yapay zekayı kullanmanın pratik yollarını arıyorlar, ancak genel yapay zekâ araçları genellikle belirli müfredat bilgisinden yoksundur. Özelleştirilmiş Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) sistemleri oluşturarak, öğrencileri etkili bir şekilde destekleyen güvenilir, alan-özel yapay zekaya sahip asistanlar oluşturabilirsiniz. Bu kursta, temel yaratıcı yapay zeka kavramlarını anlamaktan, konu alanınıza özel işlevsel yapay zekâ öğretmeni prototipleri tasarlamaya geçiş yapacaksınız. Soruları nasıl yapacağınızı, vektör geri alma için eğitim içeriğini nasıl organize edeceğinizi ve sınıfta yapay zekaya adil kullanım için net yönergeler oluşturacağınızı öğreneceksiniz. Öğreneceğiniz şeyler: 1. 1. Eğitim ortamlarında Büyük Dil Modelleri (LLM) ve Geri Al-Genişletilmiş Nesil (RAG) temel mekaniklerini anlamak. 2. Özellikle özel ders, iskele ve öğrenci rehberliği için optimize edilmiş hızlı mühendislik tekniklerini öğrenmek. 3. 3. Modern vektör veritabanı kavramlarını kullanarak, doğru ders kitabı ve program verilerini elde etmek için özel bir yapay zeka öğretmen yardımcısı tasarlamak. 4. Yapısal geri bildirim döngülerini kullanarak yapay zekaya verilen yanıtların kalitesini, doğruluğunu ve güvenliğini değerlendirmek. 5. Akademik dürüstlük ve yapay zekânın etik ve adil kullanımı için kurumsal politikalar oluşturmak. 6. Öğrenci erişimini kolaylaştırmak için yapay zeka araçlarının modern Öğrenim Yönetim Sistemleri (LMS) ile entegrasyonunu planlayın.Kurs, hızlı tasarım, veri yapılandırması, sistem değerlendirmesi ve politika oluşturma yoluyla adım adım rehberlik etmeden önce, üretken yapay zekâ ve RAG'nin temel tanımlarıyla başlar. Uygulama planınızı oluşturmak için açıklayıcı açıklamalar okuyacak ve pratik metin tabanlı örnekleri inceleyeceksiniz. Bu kurs öğretmenler, öğretim tasarımcıları ve eğitim teknolojisi uzmanları için tasarlanmıştır. Önceden programlama deneyimi gerekmez; mutlak temellerle başlıyoruz. Öğrencileriniz için akıllı, güvenilir yapay zeka asistanları inşa etmeye bugün başlayın.
💬Kişisel AI öğretmeni Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
🎧Sesli versiyon dahil Yolda öğren — ekrana gerek yok
♾️Ömür boyu erişim İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
📱Telefon veya bilgisayar Her yerde, her cihazda
💸14 gün iade Sorgusuz
⚡Kısa ve odaklı 2 sa 30 dk pratik içerik
Tamamlama sertifikası
PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.
P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
Eğitimde Yapay Zeka: LLM ve RAG Sistemlerinin Uygulanması
Gösterilen beceriler
✓
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
✓
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
✓
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
✓
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
Eğitimde Yapay Zeka: LLM ve RAG Sistemlerinin Uygulanması