AI in Educazione: Implementazione di LLM e sistemi RAG

Gli educatori e i progettisti didattici sono alla ricerca di modi pratici per sfruttare l'intelligenza artificiale per personalizzare l'apprendimento, ma gli strumenti di IA generici spesso mancano di conoscenze specifiche del curriculum. In questo corso, passerai dalla comprensione dei concetti di base dell'IA generativa alla progettazione di prototipi di tutor AI funzionali su misura per la tua area tematica. Imparerai come strutturare i prompt, organizzare contenuti educativi per il recupero vettoriale e stabilire linee guida chiare per un uso equo dell'AI in classe. Comprendere la meccanica fondamentale dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e della generazione aumentata di recupero (RAG) in contesti educativi. 2. Progettare un assistente tutor AI personalizzato utilizzando moderni concetti di database vettoriale per recuperare dati accurati di libri di testo e programmi di studio. 4.Valutare la qualità, l'accuratezza e la sicurezza delle risposte AI utilizzando cicli di feedback strutturati. 5.Formulare politiche istituzionali per l'integrità accademica e l'uso etico e corretto dell'IA. 6. Il corso inizia con le definizioni di base di IA generativa e RAG prima di guidarti passo dopo passo attraverso la progettazione rapida, la strutturazione dei dati, la valutazione del sistema e la creazione di politiche. Leggerai spiegazioni chiare e esaminerai esempi pratici basati su testo per costruire il tuo piano di implementazione.Questo corso è progettato per educatori, progettisti didattici e specialisti di tecnologia educativa.Non è richiesta alcuna esperienza di programmazione precedente; iniziamo con le basi assolute. Inizia oggi stesso a creare assistenti AI intelligenti e affidabili per i tuoi studenti.