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⏱ 2 h 30 min📚 25 aulas🎧 Versão em áudio
IA na Educação: Implementando LLMs e Sistemas RAG
Aprenda a projetar assistentes de tutor de IA, construir sistemas RAG e integrar IA generativa em seu currículo com políticas acadêmicas claras.
💬Instrutor de IA Pergunte sobre qualquer aula e receba uma resposta clara na hora, quando quiser.
🕐Comece quando quiser Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
🌐Em português Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.
Sobre este curso
Educadores e designers instrucionais estão procurando maneiras práticas de aproveitar a inteligência artificial para personalizar a aprendizagem. No entanto, as ferramentas gerais de IA geralmente não possuem conhecimento específico do currículo. Ao criar sistemas personalizados de geração aumentada de recuperação (RAG), você pode criar assistentes de IA confiáveis e específicos do domínio que auxiliam os alunos de forma eficaz. Neste curso, você fará a transição da compreensão de conceitos básicos de IA generativa para o design de protótipos funcionais de tutor de IA adaptados à sua área de assunto.Você aprenderá a estruturar prompts, organizar conteúdo educacional para recuperação de vetores e estabelecer diretrizes claras para o uso justo de IA na sala de aula. O que você aprenderá: 1. Entenda a mecânica fundamental dos Modelos de Linguagem Grande (LLMs) e da Geração Aumentada de Recuperação (RAG) em ambientes educacionais. 2. Domine técnicas de engenharia rápidas especificamente otimizadas para tutoria, andaimes e orientação de alunos. Projete um assistente de tutor de IA personalizado usando conceitos modernos de banco de dados vetoriais para recuperar dados precisos de livros didáticos e currículos. 4. Avalie a qualidade, precisão e segurança das respostas de IA usando loops de feedback estruturados. 5. Planeje a integração de ferramentas de IA com sistemas modernos de gerenciamento de aprendizagem (LMS) para agilizar o acesso dos alunos.O curso começa com definições básicas de AI generativa e RAG antes de guiá-lo passo a passo através do design imediato, estruturação de dados, avaliação do sistema e criação de políticas. Você lerá explicações claras e revisará exemplos práticos baseados em texto para construir seu plano de implementação.Este curso é projetado para educadores, designers instrucionais e especialistas em tecnologia educacional.Não é necessária experiência prévia em programação; Começamos com o básico absoluto. Comece a criar assistentes de IA inteligentes e confiáveis para seus alunos hoje mesmo.
O que você vai receber
📜Certificado de conclusão Adicione ao seu perfil do LinkedIn
💬Tutor AI pessoal Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora.
🎧Versão em áudio incluída Estude em qualquer lugar, sem tela
♾️Acesso vitalício Volte quando quiser, sem expirar
📱Celular ou computador Funciona em qualquer dispositivo
💸Reembolso em 14 dias Sem perguntas
⚡Curto e focado 2 h 30 min de conteúdo prático
Certificado de conclusão
Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.
P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificável
Documento
Certificado de Maestria
Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
IA na Educação: Implementando LLMs e Sistemas RAG
Habilidades demonstradas
✓
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
✓
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
✓
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
✓
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
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PickAClass — Nome Sobrenome
IA na Educação: Implementando LLMs e Sistemas RAG
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Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas14 / 14
Questões de prática26 / 28
Tarefas enviadas4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto finalAvaliado — 4.6 / 5
Prática total6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorteTop 12% de 1,625
Tempo até concluir11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio91 / 100
Pontuação das questões de prática94%
Verificação de habilidadeTrilha de habilidade verificada