AI dalam Pendidikan: Menerapkan Sistem LLM dan RAG

Para pendidik dan perancang instruksional mencari cara praktis untuk memanfaatkan kecerdasan buatan untuk mepersonalisasi pembelajaran, namun alat AI umum sering kali tidak memiliki pengetahuan kurikulum spesifik. Dengan membangun sistem Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang disesuaikan, Anda dapat membuat asisten AI yang dapat diandalkan dan spesifik bidang yang dapat mendukung siswa secara efektif. Dalam kursus ini, Anda akan berpindah dari memahami konsep AI generatif dasar ke merancang prototipe tutor AI fungsional yang disesuaikan dengan bidang Anda. Anda akan belajar bagaimana struktur prompt, mengorganisir konten pendidikan untuk pencarian vektor, dan menetapkan pedoman yang jelas untuk penggunaan AI yang adil di kelas. 1. memahami dasar-dasar mekanika Large Language Models (LLMs) dan Retrieval-Augmented Generation (RAG) dalam konteks pendidikan. 2. menguasai teknik rekayasa prompt yang khusus dioptimalkan untuk bimbingan, scaffolding, dan bimbingan siswa. 3. Merancang asisten tutor AI yang disesuaikan menggunakan konsep basis data vektor modern untuk mengambil data buku teks dan kurikulum yang akurat. 4. Menilai kualitas, akurasi, dan keamanan respons AI menggunakan loop umpan balik terstruktur. Rencanakan integrasi alat AI dengan Sistem Manajemen Pembelajaran (LMS) modern untuk menyempurnakan akses siswa. Kursus ini dimulai dengan definisi inti dari AI generatif dan RAG sebelum memandu Anda langkah demi langkah melalui desain cepat, struktur data, evaluasi sistem, dan pembuatan kebijakan. Anda akan membaca penjelasan yang jelas dan meninjau contoh-contoh berbasis teks yang praktis untuk membangun rencana implementasi Anda. Kursus ini dirancang untuk para pendidik, perancang instruksional, dan spesialis teknologi pendidikan. Tidak diperlukan pengalaman pemrograman sebelumnya; kami mulai dengan dasar-dasar. Mulailah membangun asisten AI yang cerdas dan dapat diandalkan untuk siswa Anda hari ini.