Fundamentos de análisis de datos: Python, SQL y flujos de trabajo de datos modernos

En el mundo actual basado en datos, la capacidad de traducir números brutos en información comercial procesable es una de las habilidades más valiosas que puede desarrollar.Este curso proporciona una introducción clara y paso a paso a las herramientas y técnicas esenciales utilizadas por los analistas de datos modernos. Al leer las explicaciones estructuradas y practicar con ejemplos de código escrito, aprenderá a extraer, limpiar, analizar y presentar datos de manera efectiva utilizando herramientas estándar de la industria. Lo que aprenderás: * Comprender los conceptos de datos fundamentales, las estructuras y el ciclo de vida típico de un proyecto de análisis. * Escribir consultas SQL limpias para recuperar, filtrar y agregar datos de bases de datos relacionales. * Aplicar los conceptos básicos de programación de Python para manipular datos utilizando bibliotecas modernas como pandas. * Limpiar conjuntos de datos desordenados mediante el manejo de valores faltantes, anomalías de formato y entradas duplicadas. * Crear visualizaciones de datos informativos y resumir los resultados para impulsar las decisiones de negocios. * Explore los flujos de trabajo de datos modernos, incluidos los conceptos básicos de control de versiones y el uso de indicaciones de IA para ayudar a escribir código de análisis. El curso comienza con la terminología clave y los conceptos de datos fundamentales antes de pasar a la consulta de bases de datos y a los scripts de Python.Progresará naturalmente desde la lectura de estructuras de datos simples hasta la elaboración de flujos de trabajo de análisis de datos integrales. Este curso está diseñado específicamente para principiantes sin experiencia previa en programación o análisis de datos, no se requiere ningún software especial para comenzar. Comience su viaje en el mundo de la analítica de datos hoy.